当前位置:脚本大全 > > 正文

python中lambda函数是什么意思(python ---lambda匿名函数介绍)

时间:2021-11-08 16:49:23类别:脚本大全

python中lambda函数是什么意思

python ---lambda匿名函数介绍

lambda特性:“一个语法,三个特性,四个用法”

一个语法

在Python中,lambda的语法是唯一的。其形式如下:

 lambda argument_list: expression

其中,lambda是Python预留的关键字,argument_list和expression由用户自定义。具体介绍如下。

1.这里的argument_list是参数列表。它的结构与Python中函数(function)的参数列表是一样的。具体来说,argument_list可以有非常多的形式。例如:

  • ?
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • a,b
  • a=1,b=2
  •  
  • *args
  •  
  • **kwargs
  •  
  • a,b=1,*args
  • 这里的lambda argument_list: expression表示的是一个函数。这个函数叫做lambda函数。

    三个特性

    lambda函数有如下特性:

    1. lambda函数是匿名的:所谓匿名函数,通俗地说就是没有名字的函数。lambda函数没有名字。
    2. lambda函数有输入和输出:输入是传入到参数列表argument_list的值,输出是根据表达式expression计算得到的值。
    3. lambda函数一般功能简单:单行expression决定了lambda函数不可能完成复杂的逻辑,只能完成非常简单的功能。由于其实现的功能一目了然,甚至不需要专门的名字来说明。

    下面是lambda函数实例:

    1. lambda:None;函数没有输入参数,输出是None
    2. lambda **kwargs: 1;输入是任意键值对参数,输出是1
    3. lambda x, y: x*y;函数输入是x和y,输出是它们的和x+y
    4. lambda *args: sum(args); 输入是任意个数的参数,输出是它们的和(隐性要求是输入参数必须能够进行加法运算)

    四个用法

    由于lambda语法是固定的,其本质只有一种用法,那就是定义一个lambda函数。实际中,根据这个lambda函数应用场景的不同,可将lambda函数用法扩展为以下几种:

    将lambda函数赋值给其他函数,从而将其他函数用该lambda函数替换。

    例如,为了把标准库time中的函数sleep的功能屏蔽(Mock),我们可以在程序初始化时调用:time.sleep=lambda x:None。这样,在后续代码中调用time库的sleep函数将不会执行原有的功能。例如,执行time.sleep(3)时,程序不会休眠3秒钟,而是什么都不做。

    部分Pytho内置函数接收函数做参数,典型的内置函数有这些:

    1. map函数。此时lambda函数用于指定对列表中每一个元素的共同操作。例如map(lambda x: x%2, range(3)),其结果[0,1,0 ]。
    2. filter函数。此时lambda函数用于指定过滤列表元素的条件。例如filter(lambda x: x % 3 == 0, [1, 2, 3])指定将列表[1,2,3]中能够被3整除的元素过滤出来,其结果是[3]
    3. sorted函数。此时lambda函数用于指定对列表中所有元素进行排序的准则。例如sorted([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], key=lambda x: abs(5-x))将列表[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]按照元素与5距离从小到大进行排序,其结果是[5, 4, 6, 3, 7, 2, 8, 1, 9]。
    4. reduce函数。此时lambda函数用于指定列表中两两相邻元素的结合条件。例如reduce(lambda a, b: '{}, {}'.format(a, b), [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])将列表 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]中的元素从左往右两两以逗号分隔的字符的形式依次结合起来,其结果是'1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9'。

    以上所述是小编给大家介绍的python lambda匿名函数详解整合,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对开心学习网网站的支持!

    原文链接:https://blog.csdn.net/Mr_XiaoZhang/article/details/86484231

    上一篇下一篇

    猜您喜欢

    热门推荐