python 模块详解（举例讲解Python常用模块）

python 模块详解

举例讲解Python常用模块

datetime

日期时间类，主要熟悉API，时区的概念与语言无关。

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from datetime import datetime as dt dt.utcnow() # 系统UTC时间 dt.now() # 系统当前时间 dt(2018, 3, 27, 14, 30) # 获得2018-3-27 14:30对应的datetime对象 dt.now().timestamp() # 秒数1522133962.527885 dt.fromtimestamp(1522133962.527885) # 从秒到datetime对象 dt.strptime('2015-6-1 18:19:59', '%Y-%m-%d %H:%M:%S') # string转datetime对象 dt.now().strftime('%a, %b %d %H:%M') # datetime转string

collections

namedtuple

可用于表示简单只读对象。

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from collections import namedtuple Point = namedtuple('Point', ['x', 'y', 'z']) p = Point(1, 1, 1) p.x # 1 p.z # 1 p.x = 2 # Error

deque

双向队列。

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from collections import deque q = deque(['a', 'b', 'c']) q.append('x') q.pop() # x q.append('u') q.popleft() # a

defaultdict

相对于dict，访问不存在的属性时，会返回lambda表达的返回值。

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from collections import defaultdict dd = defaultdict(lambda : None) dd['x'] = 1 dd['x'] # 1 print(dd['y']) # None

OrderedDict

有序字典，可以保持字典按属性插入的先后顺序。

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from collections import OrderedDict od = OrderedDict() od['x'] = 1 od['y'] = 2 od['z'] = 3 for item in od:   print(item) # x y z

Counter

计数器，可理解为属性默认值为0的dict。

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from collections import Counter c = Counter() c['x'] # 0 c['x'] = 'x' c['x'] # x

base64

base64编码，把bytes用ascii编码的一种常见方法。

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import base64 base64.b64encode(b'hello') # b'aGVsbG8=' base64.b64decode(b'aGVsbG8=') # b'hello'

hashlib

常见的摘要算法，如MD5，SHA1等。

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import hashlib as hash md5 = hash.md5() md5.update('233'.encode('utf-8')) print(md5.hexdigest()) # e165421110ba03099a1c0393373c5b43

hmac

hmac，类似md5 + salt。

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import hmac password = b'888888' salt = b'abc' h = hmac.new(salt, password, digestmod='MD5') h.hexdigest() # 519151ad14e431254ff684cf4dba2d39

itertools

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import itertools n = 0 for item in itertools.count(1):   print(item) # 1, 2 ... 10   n += 1   if n > 10:     break n = 0 for item in itertools.cycle('ABC'):   print(item) # A, B, C, A ...   n += 1   if n > 10:     break n = 0 for item in itertools.repeat('A'):   print(item) # A, A, A ...   n += 1   if n > 10:     break # 组合多个可迭代对象 for item in itertools.chain('ABC', 'XYZ'):   print(item) # A, B, C, X, Y, Z

contextlib

with语句所需要的上下文管理器，可借助contextlib模块中的contextmanager使用装饰器模式实现。

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from contextlib import contextmanager @contextmanager def withable(name):   yield name   print('end') with withable('x') as res:   print(res) # x, end

urllib

urllib模块中的request可用于实现http-client相关功能。

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from urllib import request with request.urlopen('https://amsimple.com') as res:   data = res.read()   print('Status:', res.status, res.reason)   for k, v in res.getheaders():     print('%s: %s' % (k, v))

第三方模块

• Pillow：图片处理
• requests：比urllib中的request更强大
• chardet：对字符串进行编码识别
• psutil： 更便捷获取系统相关信息

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对开心学习网的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接

原文链接：https://amsimple.com/blog/article/45.html