python解析csv文件存到数据库
python读取csv和txt数据转换成向量的实例最近写程序需要从文件中读取数据，并把读取的数据转换成向量。
查阅资料之后找到了读取csv文件和txt文件两种方式，下面结合自己的实验过程，做简要记录，供大家参考：
1、读取csv文件的数据
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import csv filtpath = "data_test.csv" with open(filtpath,'r') as csvfile: reader = csv.reader(csvfile) header = next(reader) data = [] for line in reader: data.append(line) print(header) print(data) |
使用上面的代码读取数据之后，看似是向量格式，可是数据类型却是字符串类型，不符合要求。
2、读取txt文件
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import numpy as np #load datafile=open("data.txt")lines=file.readlines()rows=len(lines) datamat = np.zeros((rows,15)) row=0for line in lines: line=line.strip().split('\t') datamat[row,:]=line[::] row+=1 print(datamat)print(datamat.shape) |
使用读取txt的方式可以使读取的数据既是向量格式，数据的数据类型也没有发生变化
以上这篇python读取csv和txt数据转换成向量的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持开心学习网。
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