python序列化图解（对Python3 序列解包详解）

python序列化图解

对Python3 序列解包详解

Python 中有很多很实用的语法糖，这些语法糖可以帮助我们简化代码、更易理解等优点，接下里再看一个 Python3 中特别实用的语法序列解包（序列解包是 Python 3.0 之后才有的语法）。

那什么是序列解包呢？先看一个例子：

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>>> a, b, c = 1, 2, 3 >>> a 1 >>> b 2 >>> c 3 >>>

这种方法并不限于列表和元组，而是适用于任意序列类型（甚至包括字符串和字节序列）。只要赋值运算符左边的变量数目与序列中的元素数目相等，你都可以用这种方法将元素序列解包到另一组变量中。

解包的使用还可以更有逼格，可以利用 * 表达式获取单个变量中的多个元素，只要它的解释没有歧义即可。

* 获取的值默认为 list

# 获取剩余部分：

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>>> a, b, *c = 0, 1, 2, 3 >>> a 0 >>> b 1 >>> c [2, 3]

# 获取中间部分：

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>>> a, *b, c = 0, 1, 2, 3 >>> a 0 >>> b [1, 2] >>> c 3

# 如果左值比右值要多，那么带 * 的变量默认为空

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>>> a, b, *c = 0, 1 >>> a 0 >>> b 1 >>> c [] >>> a, *b, c = 0, 1 >>> a 0 >>> b [] >>> c 1

# 嵌套解包

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>>> (a, b), (c, d) = (1, 2), (3, 4) >>> a 1 >>> b 2 >>> c 3 >>> d 4 >>> a, b, c, d (1, 2, 3, 4)

接下来实战一下，假如一个字符串 'ABCDEFGH'，要输出下列格式:

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A ['B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'] B ['C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'] C ['D', 'E', 'F', 'G', 'H'] D ['E', 'F', 'G', 'H'] E ['F', 'G', 'H'] F ['G', 'H'] G ['H'] H []

即每次取出第一个作为首，然后的字符串拆成列表，放置在后面

一般的处理过程是:

1. 将切片中索引为 0 的字符赋值给 a

2. 将切片中索引为 1 之后字符再赋值给 s

3. 用 list 函数将字符串转变为列表

4. 用 while 循环来 s 来判断，为空，则退出循环

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>>> s = 'ABCDEFGH' >>> while s: ...   x, s = s[0], list(s[1:]) ...   print(x, s) ... A ['B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'] B ['C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'] C ['D', 'E', 'F', 'G', 'H'] D ['E', 'F', 'G', 'H'] E ['F', 'G', 'H'] F ['G', 'H'] G ['H'] H []

上面的处理，可以用序列解包的方法会来处理。序列解包，在赋值时无疑更方便、更简洁、更好理解、适用性更强！

运用序列解包的功能重写上面的代码：

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>>> s = 'ABCDEFGH' >>> while s: ...   x, *s = s ...   print(x, s) ... A ['B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'] B ['C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'] C ['D', 'E', 'F', 'G', 'H'] D ['E', 'F', 'G', 'H'] E ['F', 'G', 'H'] F ['G', 'H'] G ['H'] H []

以上这篇对Python3 序列解包详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持开心学习网。

原文链接：https://blog.csdn.net/yilovexing/article/details/80576788