python随机生成时间戳
python时间序列按频率生成日期的方法有时候我们的数据是按某个频率收集的，比如每日、每月、每15分钟，那么我们怎么产生对应频率的索引呢？pandas中的date_range可用于生成指定长度的datetimeindex。
我们先看一下怎么生成日期范围：pd.date_range(startdate,enddate)
1.生成指定开始日期和结束日期的时间范围：
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in：import pandas as pd index = pd.date_range('4/1/2019','5/1/2019') print(index)out：datetimeindex(['2019-04-01', '2019-04-02', '2019-04-03', '2019-04-04', '2019-04-05', '2019-04-06', '2019-04-07', '2019-04-08', '2019-04-09', '2019-04-10', '2019-04-11', '2019-04-12', '2019-04-13', '2019-04-14', '2019-04-15', '2019-04-16', '2019-04-17', '2019-04-18', '2019-04-19', '2019-04-20', '2019-04-21', '2019-04-22', '2019-04-23', '2019-04-24', '2019-04-25', '2019-04-26', '2019-04-27', '2019-04-28', '2019-04-29', '2019-04-30', '2019-05-01'], dtype='datetime64[ns]', freq='d') |
也可以只指定开始日期或结束日期，但这时必须要输入一个时间长度，并且指定输入的是开始时间还是结束时间，如果不指定默认是开始时间。
date_range(startdate/enddate,periods)
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in：print(pd.date_range(start = '4/1/2019',periods = 10))out：datetimeindex(['2019-04-01', '2019-04-02', '2019-04-03', '2019-04-04', '2019-04-05', '2019-04-06', '2019-04-07', '2019-04-08', '2019-04-09', '2019-04-10'], dtype='datetime64[ns]', freq='d')in：print(pd.date_range(start = '5/1/2019',periods = 10))out：datetimeindex(['2019-05-01', '2019-05-02', '2019-05-03', '2019-05-04', '2019-05-05', '2019-05-06', '2019-05-07', '2019-05-08', '2019-05-09', '2019-05-10'], dtype='datetime64[ns]', freq='d') |
现在我们已经知道怎么生成日期范围了，但是上面我们生成的日期的时间间隔都是天，接下来告诉大家怎么生成其他时间频率的日期范围。
要生成按某个频率计算的日期范围，只需要在date_range后加上freq就可以了。比如，生成每小时间隔的时间：
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in：print(pd.date_range(start = '5/1/2019',periods = 10,freq = 'h'))out：datetimeindex(['2019-05-01 00:00:00', '2019-05-01 01:00:00', '2019-05-01 02:00:00', '2019-05-01 03:00:00', '2019-05-01 04:00:00', '2019-05-01 05:00:00', '2019-05-01 06:00:00', '2019-05-01 07:00:00', '2019-05-01 08:00:00', '2019-05-01 09:00:00'], dtype='datetime64[ns]', freq='h') |
生成时间间隔为3个小时的时间：
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in：print(pd.date_range(start = '5/1/2019',periods = 10,freq = '3h'))out：datetimeindex(['2019-05-01 00:00:00', '2019-05-01 01:00:00', '2019-05-01 02:00:00', '2019-05-01 03:00:00', '2019-05-01 04:00:00', '2019-05-01 05:00:00', '2019-05-01 06:00:00', '2019-05-01 07:00:00', '2019-05-01 08:00:00', '2019-05-01 09:00:00'], dtype='datetime64[ns]', freq='h') |
生成时间间隔为1小时30分的时间：
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in：print(pd.date_range(start = '5/1/2019',periods = 10,freq = '1h30min'))out：datetimeindex(['2019-05-01 00:00:00', '2019-05-01 01:30:00', '2019-05-01 03:00:00', '2019-05-01 04:30:00', '2019-05-01 06:00:00', '2019-05-01 07:30:00', '2019-05-01 09:00:00', '2019-05-01 10:30:00', '2019-05-01 12:00:00', '2019-05-01 13:30:00'], dtype='datetime64[ns]', freq='90t') |
python还可以生成其他不规则频率的时间，比如每月的第一个工作日，每月的第一个日历日等
生成每月的第一个工作日：
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in：print(pd.date_range(start = '1/1/2019',periods = 12,freq = 'bms'))out：datetimeindex(['2019-01-01', '2019-02-01', '2019-03-01', '2019-04-01', '2019-05-01', '2019-06-03', '2019-07-01', '2019-08-01', '2019-09-02', '2019-10-01', '2019-11-01', '2019-12-02'], dtype='datetime64[ns]', freq='bms') |
生成每月的第一个日历日：
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in：print(pd.date_range(start = '1/1/2019',periods = 12,freq = 'ms'))out：datetimeindex(['2019-01-01', '2019-02-01', '2019-03-01', '2019-04-01', '2019-05-01', '2019-06-01', '2019-07-01', '2019-08-01', '2019-09-01', '2019-10-01', '2019-11-01', '2019-12-01'], dtype='datetime64[ns]', freq='ms') |
有一种很实用的频率类，为“wom”，即每月的几个星期几。比如每月的第三个星期五。如果我们每月的第三个星期五发工资，这样就可以很方便的知道今年每个月的工资日了。
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in：print(pd.date_range(start = '1/1/2019',periods = 12,freq = 'wom-3fri'))out：datetimeindex(['2019-01-18', '2019-02-15', '2019-03-15', '2019-04-19', '2019-05-17', '2019-06-21', '2019-07-19', '2019-08-16', '2019-09-20', '2019-10-18', '2019-11-15', '2019-12-20'], dtype='datetime64[ns]', freq='wom-3fri') |
下面是python可使用的时间序列的基础频率表：
| 别名 | 偏移量类型 | 说明 |
|---|---|---|
| d | day | 每日历日 |
| b | businessday | 每工作日 |
| h | hour | 每小时 |
| t或min | minute | 每分钟 |
| s | second | 每秒 |
| l或ms | milli | 每毫秒 |
| u | micro | 每微秒 |
| m | monthend | 每月最后一个日历日 |
| bm | businessmonthend | 每月最后一个工作日 |
| ms | monthbegin | 每月第一个日历日 |
| bms | businessmonthbegin | 每月第一个工作日 |
| w-mon、w-tue | week | 每周的星期几 |
| wom-1mon、wom-2mon | weekofmonth | 每月第几周的星期几 |
| q-jan、q-feb | quarterend | 每个季度对应的该月份的最后一个日历日 |
| bq-jan、bq-feb | businessquarterend | 每个季度对应的该月份的最后一个工作日 |
| qs-jan、qs-feb | quarterbegin | 每个季度对应的该月份的第一个日历日 |
| bqs-jan、bqs-feb | quarterbegin | 每个季度对应的该月份的第一个工作日 |
| a-jan、b-feb | yearend | 每年指定月份的最后一个日历日 |
| ba-jan、ba-feb | businessyearend | 每年指定月份的最后一个工作日 |
| as-jan、as-feb | yearbegin | 每年指定月份的第一个日历日 |
| bas-jan、bas-feb | businessyearbegin | 每年指定月份的第一个工作日 |
以上所述是小编给大家介绍的python时间序列按频率生成日期的方法详解整合，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对开心学习网网站的支持！
原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_43342981/article/details/90144285