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python numpy数组拼接(Python快速转换numpy数组中Nan和Inf的方法实例说明)

时间:2022-01-25 00:02:15类别:脚本大全

python numpy数组拼接

Python快速转换numpy数组中Nan和Inf的方法实例说明

在使用numpy数组的过程中时常会出现nan或者inf的元素,可能会造成数值计算时的一些错误。这里提供一个numpy库函数的用法,使nan和inf能够最简单地转换成相应的数值。

numpy.nan_to_num(x):
使用0代替数组x中的nan元素,使用有限的数字代替inf元素

使用范例:

  • ?
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • >>>import numpy as np
  • >>> a = np.array([[np.nan,np.inf],\
  • ...        [-np.nan,-np.inf]])
  • >>> a
  • array([[ nan,  inf],
  •     [ nan, -inf]])
  • >>> np.nan_to_num(a)
  • array([[ 0.00000000e+000, 1.79769313e+308],
  •     [ 0.00000000e+000, -1.79769313e+308]])
  • 和此类问题相关的还有一组判断用函数,包括:

    使用方法也很简单,以isnan举例说明:

  • ?
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • >>> import numpy as np
  • >>> np.isnan(np.array([[1, np.nan, np.inf],\
  • ...        [np.nan, -np.inf, -0.25]]))
  • array([[False, True, False],
  •     [ True, False, False]], dtype=bool)
  • 总结

    以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对开心学习网的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接

    原文链接:https://blog.csdn.net/u010158659/article/details/50814706

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