python最火开源项目
5月份Github上Python开源项目排行
5月份GitHub上最热门的Python开源项目排行已经出炉啦,一起来看看上榜详情吧:
1OnlyFanshttps://github.com/DIGITALCRIMINAL/OnlyFans Star 1715
OnlyFans是国外一款私人社交软件,同时也是一款付费会员平台,该项目是利用爬虫从OnlyFans抓取所有媒体数据,并且会定期更新。
2plotmanhttps://github.com/ericaltendorf/plotman Star 874
这是用于管理Chia绘图操作的工具。该工具在绘图机上运行,并提供以下功能:
- 自动生成新的绘图作业,可能在多个临时目录上重叠(“交错”),全局速率限制和每个临时目录限制。
- 将新生成的地块Rsync到远程主机(农民/收割机),称为“存档”。
- 监视正在进行的绘图和归档作业,进度,使用的资源,临时文件等。
- 控制正在进行的绘图作业(挂起,恢复以及终止和清理临时文件)。
- 交互式实时仪表板模式以及命令行模式工具都可以。
- (非常Alpha)分析过去作业的性能统计信息,以汇总各种绘图参数或临时目录类型。
https://github.com/Chia-Network/chia-blockchain Star 7997
Chia(奇亚)于2017年8月注册成立,旨在开发一个改进的区块链和智能交易平台。该项目是Chia区块链Python实现。
4python-cheatsheethttps://github.com/gto76/python-cheatsheet Star 24290
Python-cheatsheet是一份超全的Python速查表,最大的特点就是你无需安装和配置,在线就能使用,内容十分全面,内容涵盖:容器、类型、语法、系统、数据、库,以及Advanced Python等。你只要点击相关知识点,就会跳转到相关的详情页,下面以Main和List为例。
5PaddleDetectionhttps://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection Star 4027
飞桨推出的PaddleDetection是端到端目标检测开发套件,旨在帮助开发者更快更好地完成检测模型的训练、精度速度优化到部署全流程。PaddleDetection以模块化的设计实现了多种主流目标检测算法,并且提供了丰富的数据增强、网络组件、损失函数等模块,集成了模型压缩和跨平台高性能部署能力。目前基于PaddleDetection已经完成落地的项目涉及工业质检、遥感图像检测、无人巡检等多个领域。
6public-apishttps://github.com/public-apis/public-apis Star 125885
PublicApis:公共API目录大全是一个通过MaShape市场整合的世界上最全的API接口目录,支持关键词搜索和添加API数据,方便开发者快速的找到自己想要的API,目已经收录 5321 种API接口。
7flaskhttps://github.com/pallets/flask Star 5551
Flask是一个微型的Python开发的Web框架,基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2 模板引擎。Flask使用BSD授权。Flask也被称为“microframework”,因为它使用简单的核心,用extension增加其他功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。然而,Flask保留了扩增的弹性,可以用Flask-extension加入这些功能:ORM、窗体验证工具、文件上传、各种开放式身份验证技术。
8recommendershttps://github.com/microsoft/recommenders Star 9965
此存储库包含构建推荐系统的示例和最佳实践,以 Jupyter 笔记本的形式提供。
9freqtradehttps://github.com/freqtrade/freqtrade Star 8671
这是一个免费的开源加密货币交易机器人。
10fairseqhttps://github.com/pytorch/fairseq Star 12809
Fairseq这个翻译模型由Facebook AI实验室在2017年提出,和以往以RNN为基础的翻译模型相比,采用了以cnn为主的模型结构。Fairseq的模型,模型结构如上图所示。
11Real-Time-Voice-Cloninghttps://github.com/CorentinJ/Real-Time-Voice-Cloning Star 24598
Real-Time-Voice-Cloning这是一个基于深度学习的语音合成项目,它通过采集分析一段具体的声音样本,可在5秒内生成与之类似的克隆语音。
原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/xliT1AJhK0U67Z4YnkmG8w