pythonmatplotlib绘制立体图形
python3使用matplotlib绘制散点图本文实例为大家分享了python3使用matplotlib绘制散点图,并标注图例,轴,供大家参考,具体内容如下
代码
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from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import font_manager # 使得中文可以显示出来 my_font = font_manager.fontproperties(fname = "/usr/share/fonts/truetype/arphic/ukai.ttc" ) y_3 = [ 11 , 15 , 17 , 16 , 11 , 12 , 11 , 12 , 6 , 6 , 7 , 8 , 9 , 12 , 15 , 14 , 17 , 18 , 21 , 16 , 17 , 20 , 14 , 15 , 15 , 19 , 21 , 22 , 22 , 22 , 23 ] y_10 = [ 26 , 26 , 28 , 19 , 21 , 17 , 16 , 19 , 18 , 20 , 20 , 19 , 22 , 23 , 17 , 20 , 21 , 20 , 22 , 15 , 11 , 15 , 5 , 13 , 17 , 10 , 11 , 13 , 12 , 13 , 6 ] x = range ( 0 , 31 ) # print(len(y_3)) plt.figure(figsize = ( 20 , 8 ), dpi = 80 ) # 使用scatter绘制散点图和绘制折线图的唯一区别 # x,y两个字段的个数应该要能够对应得上 plt.scatter(x, y_3,label = "3月份" ) x_2 = range ( 38 , 69 ) # lable字段可以为图表添加图例 plt.scatter(x_2, y_10,label = "10月份" ) # 调整x轴刻度 _x = list (x) + list (x_2) _xtick_labels = [ "3月{}日" . format (i) for i in x] _xtick_labels + = [ "10月{}日" . format (i - 37 ) for i in x_2] plt.xticks(_x[:: 3 ], _xtick_labels[:: 3 ], fontproperties = my_font, rotation = 45 ) # 添加坐标轴描述信息 plt.xlabel( "时间" , fontproperties = my_font) plt.ylabel( "温度" , fontproperties = my_font) # 设置图表title plt.title( "三月份与十月份温度对比" , fontproperties = my_font) # 添加图例 plt.legend(loc = "upper left" ,prop = my_font) plt.show() |
效果图:
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持开心学习网。
原文链接:https://blog.csdn.net/qq_41009846/article/details/85016727