python操作json库
Python将json文件写入ES数据库的方法1、安装elasticsearch数据库
ps：在此之前需首先安装java se环境
下载elasticsearch-6.5.2版本，进入/elasticsearch-6.5.2/bin目录，双击执行elasticsearch.bat 打开浏览器输入http://localhost:9200 显示以下内容则说明安装成功
安装head插件，便于查看管理（还可以用kibana）
首先安装Nodejs（下载地址https://nodejs.org/en/）
再下载elasticsearch-head-master包解压到/elasticsearch-6.5.2/下（链接: https://pan.baidu.com/s/1q3kokfhpuj2q3otpgu7ldg
提取码: 1rpp
修改配置文件elasticsearch-6.5.2\config\elasticsearch.yml如下：
进入elasticsearch-head-master目录下执行npm install -g grunt-cli，再执行npm install安装依赖
在elasticsearch-head-master目录下找到gruntfile.js文件修改服务器监听地址如下：
执行grunt server命令启动head服务
访问地址 http://localhost:9100/ 即可访问head管理页面
2、将json文件写入es数据库（py脚本如下）
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# -*- coding: utf-8 -*-from itertools import isliceimport json , sysfrom elasticsearch import elasticsearch , helpersimport threading_index = 'indextest' #修改为索引名_type = 'string' #修改为类型名es_url = 'http://192.168.116.1:9200/' #修改为elasticsearch服务器reload(sys)sys.setdefaultencoding('utf-8')es = elasticsearch(es_url)es.indices.create(index=_index, ignore=400)chunk_len = 10num = 0def bulk_es(chunk_data): bulks=[] try: for i in xrange(chunk_len): bulks.append({ "_index": _index, "_type": _type, "_source": chunk_data[i] }) helpers.bulk(es, bulks) except: passwith open(sys.argv[1]) as f: while true: lines = list(islice(f, chunk_len)) num =num +chunk_len sys.stdout.write('\r' + 'num:'+'%d' % num) sys.stdout.flush() bulk_es(lines) if not lines: print "\n" print "task has finished" break |
总结
以上所述是小编给大家介绍的python将json文件写入es数据库的方法，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对开心学习网网站的支持！
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