卡方分析注意事项(知识分享卡方分析的入门小知识)(1)

【卡方分析的应用条件】

在生产过程中,针对自变量(x,即影响参数)和响应变量(y,即结果参数)都是离散型(即计数型)数据时,将用到卡方分析的统计学工具。

【卡方分析的原假设和备择假设】

卡方分析的原假设和备择假设如下:

原假设和备择假设的制定标准

判断标准

原假设

数据为相互独立

(不相关)

P≥0.05

备择假设

数据为不独立

(相关)

P<0.05

【卡方分析的路线图】

卡方分析注意事项(知识分享卡方分析的入门小知识)(2)

【卡方分析的示例如下:研究供应商与产品不良数之间有否有关系】

第一步:确定供应商为自变量(x),产品不良数为响应变量(y),收集数据如下:

X

Y

供应商

合格数

不合格数

35

567

23

650

30

688

第二步:数据分析

Minitab中卡方检验的操作路径如下所示:

卡方分析注意事项(知识分享卡方分析的入门小知识)(3)

卡方分析注意事项(知识分享卡方分析的入门小知识)(4)

卡方分析注意事项(知识分享卡方分析的入门小知识)(5)

第三步:评估P值 并做出决策

以上数据P值=0.107>0.05表明:从统计学意义上,甲乙丙三家的不良率和供应商之间是不相关的,即影响产品不良率的因素,可不从“供应商”这个维度进行探究,可从技术标准、工艺标准、检验规范、加工设备、检验方法等技术工艺加工检验等维度继续研究改进。

卡方分析是一种处理离散型数据的非常好的统计学工具,易于简单操作。

请对统计学感兴趣的朋友们行动起来,应用统计学来分析在企业中遇到的问题并解决问题。若朋友们在应用卡方分析的过程中,遇到任何问题,欢迎您联系文思特公司的咨询师们进行沟通交流,共同进步。

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