比较两个独立样本的频率分布，即2×2列联表（四格表）资料，可使用Pearson卡方检验进行比较，如两组独立样本率的比较或构成比的比较。在卡方检验中要求理论频数T不能太小，可采取如下原则选择检验方法：
1、当n≥40且T≥5时，使用Pearson卡方检验；
2、当n≥40且T＜5时，使用Yates校正卡方检验（实际工作中，当T＜5时，常选择Fisher精确检验）。
3、当n＜40或T＜1时，或卡方检验后所得概率P值接近检验水准α，使用Fisher精确检验（确切概率法）。
一、SPSS实现方法
在SPSS的【交叉表】模块中，只需要在【统计】对话框中选择【卡方】选项即可。
二、Epi Info 实现方法
【结果解释】
由于总例数n=173＞40，四个格内没有＜5的理论频数（期望计数），因此我们应读取第一行的皮尔逊卡方值（6.002），P=0.01＜0.05。按α=0.05水准，可认为两组的剖宫产率的差别有统计学意义，即观察组的剖宫产率高于对照组。
注：有观点认为在四格表中采用Fisher精确检验的结果比较可靠，对于统计软件计算的结果，四格表均可采用Fisher精确检验的结果，本例P=0.022＜0.05，和上述结果是一致的。
【Epi Info结果】
〖例2〗将病情相似的淋巴系肿瘤患者随机分成两组，分别做单纯化疗与复合化疗，两组的缓解率如下表。问两种疗法的总体缓解率是否不同。
【结果解释】
1.由于总例数n=40，理论频数T=4.80＜5，因此我们不能采用Pearson卡方检验的结果。这时我们应该选用Yates校正卡方（连续校正）：2.624，P=0.105＞0.05。按α=0.05水准，差别无统计学意义，尚不能认为两种治疗方案的总体缓解概率不同。
2. 有观点认为在四格表中采用Fisher精确检验的结果比较可靠的，对于统计软件计算的结果，四格表均可采用Fisher精确检验的结果，本例P=0.079＞0.05，和上述结果是一致的。
当Pearson卡方值稍大于检验水准0.05的临界值3.841时，很容易出现假阳性结果，此时选用Yates校正卡方或Fisher精确检验的结果会比较保险。
【Epi Info结果】
〖例3〗将23名抑郁患者随机分到两组，分别用两种药物治疗，问两种药物的治疗效果是否不同。
注：上表资料n=23＜40，不满足Pearson卡方检验的条件。这时我们需要使用Fisher精确检验（确切概率法）。
【结果解释】
由于总例数n=23＜40，因此我们不能采用皮尔逊卡方检验的结果。Fisher精确检验，双侧检验，P=0.214＞0.05。按α=0.05水准，尚不能认为两种药物治疗抑郁症的效果不同。
若研究目的是说明甲药是否由于乙药，并有证据说明甲药不会次于乙药，则用单侧检验，P =0.140＞0.05，尚不能认为甲药治疗抑郁症的效果优于乙药。
【Epi Info结果】
【作者介绍】李志辉，长期从事各类统计软件应用研究，主编或参编SPSS、MINITAB、STATISTICA多个统计软件教材共8本。代表作：电子工业出版社《SPSS常用统计分析教程(SPSS 22.0中英文版)(第4版)》（2015年）。
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