在多伦多猛龙夺冠的赛季中，凯尔-洛瑞利用“Noahlystics数据服务系统”摆脱了投篮低迷的困扰。史蒂夫-拉塞尔/多伦多星报摄
在2018-19赛季的中期，也就是带领多伦多猛龙队首次夺冠的几个月前，主教练尼克-纳斯遇到了一个问题。
凯尔-洛瑞，这位纳斯手下的全明星控卫，投篮手感突发低迷却又没人能找出原因。然而纳斯是一名以分析为乐趣的教练。在早期执教生涯中，他还举办过专门的投篮训练营，试图用数据来分析和解答各种问题。
“我去看了数据，”纳斯告诉FiveThirtyEight，“我想看看在他过去10场比赛的低迷里是否有什么不同之处。”
但纳斯想要的数据是什么呢？他的工作人员并没有分析洛瑞最近的10场比赛的数据表或投篮热点图；见鬼，他们甚至没有去看他在那些比赛中的投篮是怎么样的。
事实上，他们使用的是Noahlystics数据服务系统，这是一家名为Noah Basketball的公司设计的专有程序。该系统采用高质量的运动跟踪摄像头，将其安装在一个标准球框的篮板上或上空。当球进入篮筐区域时，摄像头会跟踪篮球的轨迹，与此同时也记录下投篮球员在投球时的起跳点，以便对每一次投篮进行统一的“直接”分析。通过详细测量篮球的弧线、投篮深度（球进框是偏内或是偏外）和球的左右偏移程度，球员和教练都能得到关于一次投篮——或一组投篮——的更多细节，而不是简单的进或没进所反映的那样。
纳斯和猛龙队是NBA中几个最早采用Noah系统的，他们通过向Noah系统寻求帮助来解决洛瑞的低迷问题。他们提取了洛瑞在10场比赛期间训练时的数据（目前将这项技术运用到比赛中是违规的），然后将这些数据与洛瑞之前在类似地点的数千次投篮进行了比较。
问题立刻就凸显出来了。
“他的投篮弧度下降到了41度，”纳斯在他的书《狂喜:15支球队，4个国家，一个NBA总冠军，以及如何找到一种在任何一个地方都能获胜的方法》中写道，“当他投篮感觉很好、球要进的时候，弧度通常是46或47度。”
纳斯和工作人员直接开始了工作。在训练球馆里，他们打开了Noah系统的音频反馈选项，这是一项在摄像头追踪过程中提供实时语言分析的功能，并将其设置为“弧度”。“（洛瑞）开始聆听数据，”纳斯回忆道。每次投篮后，Noah系统都会告诉他是否达到了感觉最佳时的46到47度。他花了几天时间专注于调整自己的投篮。大约两三天后，他的投篮就开始变得更好了。”
纳斯和他的工作人员现在定期对他们的球员进行类似的分析，作为综合训练项目的一部分。
然而，对于篮球世界里的大多数人来说，像Noah系统这样的服务是一个全新的领域。根据多个直接信息来源，该公司的客户包括超过半数的NBA球队以及许多NCAA球队。但这项技术的应用其实已经远远超出了职业球员甚至是大学球员的范畴，一直延伸到了青少年之中，并改变了下一代人对篮球跳投的观念。
在不久的将来，它甚至可能会改变即使是普通球迷对投篮这项最重要的个人技能的看法。
Noah系统跟踪镜头在Shoot 360场地追踪投篮。Shoot 360
21世纪初，一位名叫艾伦-马蒂的风险投资家一直在寻找提高女儿跳投能力的方法。他首先尝试把一个耙子绑在梯子上，但后来的尝试变得越来越复杂，因为他试图计算出她投篮的“理想”角度。久而久之，马蒂甚至开始使用现代运动跟踪技术来寻找问题的答案。
不久，马蒂意识到这项技术的应用范围不应该局限于自己的家庭内部。一开始因为好玩而做的事，后来演变成了Noah Basketball。其名并不隐晦，借鉴了圣经中诺亚方舟的故事。
马蒂申请了相关专利，最终还聘请了前软件高管、AAU教练约翰-卡特担任公司的首席执行官和形象大使。时至今日，卡特现在仍在担任这些角色。
Noah于2005年底推出了第一款商业产品，最初的这款产品与该公司目前生产的产品几乎没有任何相似之处。那是一个需要手动推入场的系统，这个重复反馈系统只能追踪罚球或从正面弧顶投出的不偏移投篮。在接下来的十多年里，升级一直都在，包括现今系统内的组件：3D功能的运用使得追踪球场上任意一点的投篮成为了可能（系统会根据投手所在的位置自动调整中心）。除了这些之外，还有能自动识别球员的面部识别软件。这样一来就能让多个球员在同一球场内同时投篮，而无需手动记录哪些投篮是由哪些人投出的。
一个标准的篮筐直径是18英寸，这个数字也是Noah分析投篮偏左/右和投篮深度数据的基础。投篮范围能从-9（篮筐最左边）到 9（篮筐最右边），而则0代表正中心；投篮深度则从0（篮筐前）到18（篮筐后）。此外，Noah也追踪投篮弧度。事实上，球进框的角度大多在35度到55度之间。系统以每秒拍摄30次的速度追踪球精确的中心点，最终用来确定具体的投球位置。
NOAH BASKETBALL
卡特用一个简单的问题综合了这个系统的价值：“任何人都可以通过肉眼追踪球进或没进，但是肉眼没法知道为什么球没进。”
Noah系统为解决这个问题提供了前所未有的、更详细的答案，将之前仅基于两个数据的测量——投球进还是没进——变成了拥有无数不同数据值的东西。“这就是我们的工作，”卡特告诉FiveThirtyEight网站，“我们排除了臆测。”
在15年多的时间里，他们追踪了近3亿张照片，发现了很多东西。你知道吗，平均水准的跳投手投丢近距离投篮的概率是投丢远距离概率的两倍多，而许多NBA球员来说，这个倍数达到了几乎四倍？或是，在右侧底角的球员投出的篮通常往左偏出？因为他们潜意识里害怕打到篮板，那么反之亦然?
如果你是一个篮球迷，也许你会怀疑这些结论；但是Noah系统确实提供了确凿的证据。
多个消息来源称，NBA30支球队中，大约有20支球队以某种形式使用了该系统。据纳斯推测，猛龙队只花了约5%的时间在像几年前洛瑞那样的情况之中，而大部分时间都集中在球员长期发展和类似的领域。
也许最大的受益者是年轻球员，因为他们有时会伴随着跳投的问题进入联盟。如今，Noah系统的技术已经达到了过去几代没有的标准化和专一性。
“如果你的投篮姿势不能固定下来，那么你就不可能成为一个优秀的射手，”安东尼-托利弗说。他是一名经验丰富的NBA球员，在不同的球队辗转之时，他也曾使用过Noah系统。他非常相信这个系统的说法，所有他现在成为了该公司顾问委员会的成员。“即使差异非常小，有了Noah系统，你也能很快识别出存在的差异是什么。”
许多球队也把Noah系统作为伤病康复的关键武器。当一个球员从左膝伤病中恢复过来的时候，他的投篮情况会如何?他是不是比正常情况下更频繁地投篮向左或向右偏出？这可能是一个表明他的腿还没有完全恢复力量的迹象。
对于其他球队来说，Noah系统的关键吸引力是在选秀前的训练中发挥的作用。就像任何训练设置一样，从这些简短的训练中得出有意义的结论并不总是容易的。“我夏天会去很多球馆，看着他们训练，”纳斯说，“有时评判的标准是他们出汗的量。而我想知道更多的信息，比如投篮的数量是多少？投篮过程中是否有细节凸显出来？是好是坏?”
一个传统的选秀前训练并不能解决纳斯心中的很多问题，而这些问题也是联盟中很多人苦恼着的。某一个新秀最多可能会在训练里出手几百次，这样一来投篮没进的数据就可能具有欺骗性。
但是，有了Noah系统，每组100次投篮就不再只包含100个数据点（进或不进），而是内含数千个数据点。依据投篮的稳定性，Noah系统可以判断出训练中两位有着相似投篮成绩球员，谁“应得”他的命中率，谁可能投出幸运的反弹球。
在Noah系统的关照下投篮，对这些新秀来说并不是什么新鲜事——他们已经被“关照”了很多年了。根据球队和联盟的消息来源，这项技术已经在100多家NCAA的训练馆得到运用，其中包括一些美国顶级的大学篮球队。
弗吉尼亚大学男篮主教练托尼-本内特说：“我教过的部分的一些最好的投手现在在NBA打球。他们一直在使用这个系统，因为他们认为它很有价值。”
本内特不仅仅是一位非常成功的教练；在球员时期，他也是NCAA生涯三分球命中率最高的球员，高达49.7%。有人可能会称他为跳投专家。
当他被引荐给了卡特，并接触到了Noah系统，双方一拍即合。据显示，弗吉尼亚大学是大学球队中最早采用Noah系统的球队之一。自2010年起，本内特和他的工作人员就已经开始在他们的球员身上使用不同版本的Noah系统了。他告诉FiveThirtyEight网站：“我（个人）也用了这项技术，确实很有用。”
一位传奇射手也能引进这项技术，结论已经显而易见了。当这个系统帮助到新人或是投篮有问题的投手时，一些终生从事篮球活动的人可以感受到它的价值，但他们可能很难揣测它该如何帮助本身优秀的投手。电脑程序真的要告诉一个全明星级别的超级巨星，他的弧线太平了，或者投球过短了吗?
本内特对此并不担忧。
“这玩意儿并非一成不变，”他说，“他适用于每个人。你能随心所欲地根据需要调整。”
很快，我们就会看到一个人人都可以使用Noah或类似技术的篮球世界——包括那些还没有达到大学篮球水平的人。
倘若你第一次走进Shoot 360的训练场地，一开始你可能会下意识觉得自己走错了地方。
这块训练场地看起来既像一个游戏厅，也像一个球馆。馆内的显示器就像篮球和篮筐一样常见。它能够显示彩色的实时数据和视觉线索以增强人们的体验感。比起在镜子前运球，球员会试着模仿面前屏幕里的一个视觉模板；此外，球员还会被最先进的虚拟传球工具挑战，事情绝没有把球传进网里或桶里这么简单。每个训练项目都可以“游戏化”，用一个训练设施术语来说，包括参与者之间定期的竞赛。
孩子们在Shoot 360场地里用模拟机来训练
Shoot 360的使命是将传统篮球训练方式与新兴技术相结合。克雷格-穆迪在2012年创建公司时确定的第一位合作伙伴就是Noah Basketball。
Shoot 360的篮球设备安装了Noah系统追踪器，在其上方直接配有75英寸的显示器，为投手们提供实时数据。根据穆迪的说法，每个球员的数据都被安全地存储在一个永久数据库中，允许他们在数周、数月甚至数年的时间内对数据进行追踪。
“投篮只关乎稳定性，”穆迪说，他曾在大学和高中担任过20年的教练。“如果你着眼于让一名普通投手变成为一名精英投手，这可能需要他10年每天投篮500次。随着时间的推移，你会使用一些能力范围内的主观信息来识别，你需要做什么来调整他的投篮。”
“而我们正致力于把可能需要10年的学习曲线缩短为短短几年。”
你可以把Shoot 360数量的增长视为该计划成功的证据：虽然该公司在2019年才开始正式经营，但目前在全国各地已经拥有15家训练中心，并计划在2021年底前再开设8家。
尽管穆迪只需要环顾餐桌四周。他说他的两个儿子在高中阶段的三分命中率都超过了50%，同时他还表达了强有力的支持（就像你从父母那里听到的那样）:“我认为他们（没有Noah）只会是不错的射手，但因为Noah，他们已经是非常好的射手了。”
与此同时，当穆迪在回忆最近一次高中比赛后与儿子的谈话时，他表示这项技术正彻头彻尾地改变着年轻球员看待投篮的方式。
“那天晚上他的手感不太好，”穆迪说，“他对我说，‘我的投篮就是往左偏，而且投得有点太短了。我想我的投篮距离篮筐中心还有6英寸。我得投得更有力些，还要往右修正。’投篮不顺时他不是怀疑自己——而是，嘿，我必须做出上述两项调整，让投篮回到正轨。这是最让人开心的。”
即使大多数孩子没有像小穆迪那样沉浸于这个项目中，这些转变也正在发生——在这项运动的各个层面。
虽然Noah公司可能是这个领域的先驱，但他们并不是唯一对篮球高科技感兴趣的人。今年1月，Noah公司与NBA市场的竞争对手RSPCT解决了一项专利相关的诉讼，条款中要求RSPCT离开美国市场;联盟消息人士称，一些曾经使用RSPCT系统的球队现在已经改用Noah系统了。而多个NBA球队分析部门的消息来源预测，其他公司——那些比RSPCT更有财力、有能力发起更有竞争力的专利战的公司——最终也将挑战Noah系统目前在NBA的统治地位。
当然了，实话实说，没有人确切地知道几年后会是什么局面。
NBA可以利用这项技术来娱乐他们的球迷。2018年，联盟尝试在三分球大赛中实时显示RSPCT追踪系统中的投篮图表。“我认为他们可以很容易地将这项技术主流化，并使它成为观看体验中有趣的一部分，”纳斯说。
我们还可以看到技术被用于改进赛场判罚本身。无论是Noah公司还是RSPCT公司，他们都证实自己已经使用自己的系统设计出了一种自动的干扰球检测工具：当防守者跳起后触球时，该工具可以判断球的运行是在上升还是下降（或是否先碰到篮板）。运用这项技术，就可以省略掉比赛中裁判最艰难的判罚之一：有消息称，虽然联盟已经对此进行了探索，但目前所需的资源仍过于庞大。谁知道这种变革会有多快呢?
对犯错零容忍：在NBA中，有些人认为这些或类似形式的追踪是这项运动的未来。他们期待有一天NBA.com的数据页面不仅包含投篮命中率，还包括Noah分值。就像MLB中的Statcast或NBA中的Second Spectrum（最初的SportVU）追踪一样，一些人预测，这类数据将从一样新奇的事物演变为每支球队广泛使用的分析形式。
无论这种情况发生与否，总之这项技术对跳投领域的影响——在各个层面上——都是显而易见的。
“如果我打球的时候就有那玩意儿，我肯定会由于使用过度而把它用坏的。”本内特咯咯笑着说道。
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