离散随机变量比较重要的分布有0-1分布，二项分布，泊松分布。他们之间有区别有也联系，0-1分布指随机实验只有两个结果发生的概率为p不发生的概率1-p；二项分布是多重贝努利实验满足的分布律，而一重贝努力实验满足0-1分布，比如掷硬币正面的概率为0.5，问掷5000次以后出现100次正面的概率这类问题就可以用二项分布来解决了；到时二项分布计算比较麻烦，泊松定理说当事件发生的概率很小，而实验次数很大的时候，可以用泊松分布结果来近似计算二项分布，利用泊松分布的公式计算二项分布更加简单。泊松分布也是一类常见随机变量分布形式，比如单位时间内接到的电话数，检测到的粒子数等等。可以看到0-1分布是n等于1时的二项分布，而泊松分布可以理解为是二项分布的极限。
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