离散随机变量比较重要的分布有0-1分布,二项分布,泊松分布。他们之间有区别有也联系,0-1分布指随机实验只有两个结果发生的概率为p不发生的概率1-p;二项分布是多重贝努利实验满足的分布律,而一重贝努力实验满足0-1分布,比如掷硬币正面的概率为0.5,问掷5000次以后出现100次正面的概率这类问题就可以用二项分布来解决了;到时二项分布计算比较麻烦,泊松定理说当事件发生的概率很小,而实验次数很大的时候,可以用泊松分布结果来近似计算二项分布,利用泊松分布的公式计算二项分布更加简单。泊松分布也是一类常见随机变量分布形式,比如单位时间内接到的电话数,检测到的粒子数等等。可以看到0-1分布是n等于1时的二项分布,而泊松分布可以理解为是二项分布的极限。

泊松分布离散型随机变量(离散随机变量中0-1分布)(1)

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