jupyter notebook虚拟环境（大神教小白搭建Jupyter）

@Author ： By Runsen

搭建Jupyter Notebook环境（二）

1、Jupyter notebook历史

Jupyter 创始人 Fernando Pérez 的说法，他最初的梦想是做一个综合 Ju （Julia）、Py （Python）和 R 三种科学运算语言的计算工具平台，所以将其命名为 Ju-Py-te-R。发展到现在，Jupyter 已经成为一个几乎支持所有语言，能够把软件代码、计算输出、解释文档、多媒体资源整合在一起的多功能科学运算平台。

在Pycham中只能运行一共py文件，而在Jupyter notebook可以运行一行代码就可以了。

2 、环境搭建

你可以直接是通过 pip 命令安装。

pip install jupyter

你也可以下载anaconda

Anaconda官网下载链接：https://www.anaconda.com/distribution/#download-section，选择Python3版本的安装包下载即可

jupyter notebook虚拟环境（大神教小白搭建Jupyter）(1)

如果下载速度过慢，可以选择安装Anaconda的清华镜像，网址https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive

下载完成之后，直接双击安装包安装即可。安装后添加清华镜像源解决conda install 下载速度慢的问题，打开Anaconda Prompt命令行，依次添加命令

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ conda config --set show_channel_urls yes

之前说清华源，不适应了，现在OK，可以使用清华源

3、 conda常见命令

conda不仅可以方便安装，更新，卸载工具包，而且安装时能自动安装相应的依赖包。conda命令多数时候是在配置虚拟环境时使用，下面是conda常见命令

condalist//查看当前的包 condasearchrequest//查找request库 condainstallrequest//安装request库 condauninstallrequest//删除request库 condaupdaterequest//更新request库

很多时候不同的库依赖不同的依赖包，需要创建虚拟环境，下面是conda创建虚拟环境的常用命令

conda info --envs //查看安装好的环境 # deeplearn代指克隆得到的新环境的名称，base代指被克隆的环境的名称 conda create --name deeplearn --clone base # 激活虚拟环境 activate envname //for windows source activate envname //for liunx and mac # 退出虚拟坏境 deactivate #查看当前的包 conda list

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