围棋对抗人工智能的终极一战打响了。
从5月23日开始，人工智能围棋程序AlphaGo将与现世界排名第一的柯洁展开三番棋决战。
早上9时，赛前开幕式正式举行，柯洁、古力、陈耀烨、周睿羊、时越、唐韦星、芈昱廷、连笑等中国棋手到场。
10点半，比赛正式开始，经过猜先柯洁执黑先行。
本场比赛，主办方对于人机大战奖金的设置毫不吝啬——三番棋获胜方将会获得150万美元的奖励，折合人民币1000万左右，而不管胜败，他们的出场费也高达30万美元。
和去年对阵李世石时不同，在时间分配上，当时李世石对AlphaGo的用时是每方2小时，1分钟读秒5次，而此次则是每方用时3小时，1分钟读秒5次，增加用时适当地“照顾”了人类棋手。
不过，即使这样，世界第一柯洁也没有成为被看好的一方。在前辈古力的眼中，柯洁三番战赢一盘的可能性仅为10%，而“棋圣”聂卫平更是直言，柯洁能赢一盘就是烧香了。
事实上，AlphaGo2.0版本早在去年年底就已经初露锋芒，在和围棋届高手的网络对话中，穿着新马甲master的AlphaGo未尝败绩，60胜1平的战绩让人恐怖。
面对愈来愈强大的对手，柯洁也没有了一年前的“豪言”。发布会上，他的话甚至听起来有些悲壮：“我将尽全力争胜，一决胜负，抱有必胜的信念和必死的决心，不轻易言败。”
除了AlphaGo和柯洁进行的三番战之外，为期五天的围棋峰会还将安排配对赛和团体赛。配对赛中，古力和连笑将分别与AlphaGo组队进行对抗。
而团体赛中，五位由中国顶尖职业棋手将组成战团，以集体智慧对抗人工智能AlphaGo。
AlphaGo是什么？
AlphaGo是一款围棋人工智能程序，由谷歌旗下DeepMind公司的戴密斯·哈萨比斯、大卫·席尔瓦、黄士杰与他们的团队开发。此次对战，采用的是AlphaGo的2.0版本，与之前和李世石对战的AlphaGo1.0版本有所不同，2.0版本采取了新的算法模型。
此前，2.0版本曾使用Master的名字，以在线对弈方式60战全胜，击败了包括柯洁在内的所有挑战者。
柯洁是谁？
柯洁是中国围棋职业九段棋手，目前围棋等级分排名世界第一。1997年8月2日出生，目前还不满20岁。
盘点历史上经典的人机大战
从第一台计算机问世以来，人们就梦想造出一种可以完美模拟甚至超越人脑的计算机系统。过去20年中，有4次人机大战给人们留下格外深刻的印象，也成为人工智能发展的绝佳注脚。
深蓝——蛮算的“硬汉”
1997年5月3日，卡斯帕罗夫在纽约与‘深蓝’对弈
1997年，美国IBM公司的“深蓝”超级计算机以2胜1负3平战胜了当时世界排名第一的国际象棋大师卡斯帕罗夫。“深蓝”的运算能力当时在全球超级计算机中居第259位，每秒可运算2亿步。
在今天看来，“深蓝”还算不上足够智能，主要依靠强大的计算能力穷举所有路数来选择最佳策略：“深蓝”靠硬算可以预判12步，卡斯帕罗夫可以预判10步，两者高下立现。
比赛中，第二局的完败让卡斯帕罗夫深受打击，他的斗志和体力在随后3局被拖垮，在决胜局中仅19步就宣布放弃。IBM拒绝了卡斯帕罗夫的再战请求，拆卸了“深蓝”。卡斯帕罗夫虽然后来多次挑战电脑战平，却无法找“深蓝”“复仇”，留下永久的遗憾。
德国人工智能研究中心负责人登格尔在接受新华社记者采访时说，“深蓝”是人工智能发展史上一个里程碑，但用卡斯帕罗夫的话说，它不会因为取得胜利而“感到喜悦”。
浪潮天梭——以一敌五的“铁人”
2006年，浪潮天梭超级计算机挑战人类象棋大师许银川
2006年，“浪潮杯”首届中国象棋人机大战中，5位中国象棋特级大师最终败在超级计算机浪潮天梭手下。中国人发明的这项充满东方智慧的模拟战争游戏，被中国超级计算机独占鳌头。
值得一提的是，浪潮天梭在比赛中，同时迎战柳大华、张强、汪洋、徐天红、朴风波5位大师。在2局制的博弈中，浪潮天梭以平均每步棋27秒的速度，每步66万亿次的棋位分析与检索能力，最终以11：9的总比分险胜。
比赛异常激烈。柳大华在两局之间中场休息时，直言“艰苦卓绝”。在这场高强度的消耗战中，电脑最终取胜的关键，被认为是其不知疲倦的稳定性。
张强也坦承：“输的原因主要在体力的过度消耗。以往和人比赛，到了最后时刻就是意志和心态的对决了，看谁能坚持到最后，谁能不犯错误。但是计算机没有这样的问题。”
从那场比赛开始，象棋软件蓬勃发展，人类棋手逐渐难以与之抗衡。
沃森——察言观色的全才“学霸”
“沃森”VS人类冠军
2011年，“深蓝”的同门师弟“沃森”在美国老牌智力问答节目《危险边缘》中挑战两位人类冠军。《危险边缘》以答案的形式给出线索，如“小时候砍了樱桃树”，选手需要以问题作答，如“是乔治·华盛顿吗”。
参赛者需要大量历史、文学、政治、科学及流行文化知识，还需要解析隐晦含义和谜语等。虽然比赛时不能接入互联网搜索，但“沃森”存储了2亿页的数据，包括各种百科全书、词典、新闻、甚至维基百科的全部内容。
“沃森”可以在3秒内检索数百万条信息并以人类语言输出答案，还能分析题目线索中的微妙含义、讽刺口吻及谜语等。“沃森”还能根据比赛奖金的数额、自己比对手落后或领先的情况、自己擅长的题目领域来选择是否要抢答某一个问题。
“沃森”最终轻松战胜两位人类冠军，展示出的自然语言理解能力一直是人工智能界的重点课题。IBM中国研究院院长沈晓卫介绍说，随着大数据时代的来临，今天的“沃森”正在主力向医疗卫生业进军，通过对患者的个性化数据、大量病例和医疗文献的“学习”，提供最佳诊疗方案。
阿尔法围棋——有棋风的“深度思考者”
2016年，AlphaGo对战李世石
围棋一直被看做是人类最后的智力竞技高地。据估算，围棋的可能下法数量超越了可观测宇宙范围内的原子总数，显然“深蓝”式的硬算在围棋上行不通。
今年1月，美国谷歌公司旗下的人工智能公司“深度思维”在《自然》杂志上报告说，该公司研发的“阿尔法围棋”人工智能程序去年10月以5：0战胜欧洲围棋冠军樊麾，这是人工智能程序首次在不让子的情况下战胜人类围棋选手。
“阿尔法围棋”的核心系统属于时下最火的基于神经网络的深度学习：模拟人脑神经网络，通过大量数据分析学习了3000万步的职业棋手棋谱，再通过增强学习的方法自我博弈，寻找比基础棋谱更多的打点来击败人类。“阿尔法围棋”通过策略网络和价值网络来决定棋路，不去计算每一步的可能性，颇有人类棋手“我感觉这样会赢”的味道。
（浙江在线 综合北京日报、新华网、羊城晚报等整理报道）
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