日前,教育部印发了《关于做好2023届全国普通高校毕业生就业创业工作的通知》,通知中提到:引导高校重点布局社会需求强、就业前景广、人才缺口大的学科专业,及时淘汰或更新升级已经不适应社会需要的学科专业。

本科毕业年薪30w的四个专业(毕业生高达1158万毕业)(1)

据教育部统计,2023届全国普通高校毕业生规模预计达1158万,同比增加82万。大学生就业这个话题,再次引起社会的广泛关注。随后,#及时淘汰不适应社会需要的学科专业#,就登上了热搜榜单,而对于教育部此举,大家也是众说纷纭。

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对此,不知道各位考生和家长你们是怎么看待的呢?欢迎来我们评论区聊聊~~

不过,只能说理想很美好,现实很骨感,有的人毕业“即失业”,有的人毕业则能高薪。

归根到底还是因为选对了专业,今天就来给大家盘点一下,近五年本科绿牌专业和红牌专业。

希望能给填志愿的各位考生和家长带来一点参考,不过还是经常说的那句话,填报志愿因人而异!因人而异!

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近五年本科绿牌专业

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根据麦可思研究院发布的《中国大学生就业报告》,我们统计了近五年本科绿牌专业,绿牌专业就是失业率较小,就业率、薪资和就业满意度综合较高的专业。

结合五年数据可以看出信息安全位列五年榜首,网络工程、软件工程、信息工程、数字媒体技术更是多次上榜。其中,位列榜首的信息安全属于计算机类,多次出现的网络工程、软件工程都属于计算机类,信息工程属于电子信息类。看得出来这几大专业类别,在毕业后的整体待遇都不错。

近五年本科红牌专业

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报告中也列出了一些相对来说失业量较大、就业率、薪资和就业满意度综合较低的红牌专业。

结合五年数据可以看出绘画和美术学出现高频,两者都属于美术学类。其中法学专业,也“不幸上榜”,主要是法学对于人才的要求比较高,培养时间比较高,这里的数据主要是针对本科就业情况。

毕业半年后就业率排名

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这里我们还统计了毕业半年就业率的排名根据麦可思研究院发布的《2021年中国大学生就业报告》显示:21年届本科毕业生中软件工程和能源与动力工程专业分别以96.7%和95.8%领跑就业率。

软件工程专业属于计算机类,能源与动力工程专业属于工学类。

备:以上数据来源于麦可思研究院发布的《中国本科生就业报告》(就业蓝皮书)。

填报小技巧

一、学校、专业和城市哪个更重要?

文科类的专业大部分是社会人文学科,社会人文学科重学校,更推荐去冲名校,即为了去一个好的城市、好的学校,可以在专业方面稍微牺牲一点。

自然科学学科包括理工农医学,理工学科注重专业,首选的就是院校的专业,很多理工类院校在专业上都有特殊性和优势地位,选择理工类院校时就要首先考虑院校的专业优势。

医学和农学注重地域。对农学来说,农作物有其特殊的地域性,这和地域就有着天然的关系。所以如果选农学,这大致上就决定了今后发展的地域。

医学也是极注重地域的一门学科。因为学医绝大可能是要继续考研的,考研之后也会涉及到临床实习,实习单位也很可能会成为将来的就业单位。

二、怎样了解目标大学哪些专业比较好?

1、看学校软实力强的专业。软实力其实就是学校师资力量,看老师的水平,水平越高,那就说明他带的学生水平不会低,师资水平也是高校核心竞争力的体现。

大学老师的等级一般是经历了以下的过程:讲师——副教授——教授——其他头衔(长江学者、两院院士、国家千百万人才工程等)。

2、看硕博点专业。简单地来说就是看这个专业有没有相应的硕士点,博士点。一般来说有博士点,说明他在专业上的研究能力是非常强的。未来想要考研甚至考博的话,可以从本校一直读到博士毕业。

举个例子,假如一个学校有50个本科专业,20个专业有硕士点,2个专业有博士点,那他最好的专业肯定是有2个博士点的专业。哪个专业有博士点,哪个专业就比较好。

三、避免几大填报误区

1、只看分数报志愿。考生和家长不能只看分数报志愿,而要参考个人在地区的位次,分析大学和专业组的具体情况,科学填报。

2、只盯着热门专业。所谓的 “热门专业” 并没有标准,而是具有相对性和时代特征。考生和家长不妨多关注拟报考学校的综合实力和专业特色,最直观的方法是观察专业的 “标签”,比如国家一流本科专业点、国家特色专业等。

3、押宝在大学转专业。目前,国内部分高校已开始尝试逐渐放宽本科生的转专业限制。对大部分考生来说,转专业是可行的,但却需要花费一定精力和时间成本。当然,部分学校对转专业的要求还是很高,比如要求很好的成绩(如成绩在本专业前五名),还会严格限制转专业的人数,严格限制热门专业的人数。

4、不服从调剂。所谓“滑档”,是指考生一心想读好大学,过高地估计或忽视了自己的分数所能报考的大学层次,结果导致所报考的院校和专业分数都不够,出现档案没有投递到所报考的所有志愿的情况

5、死磕征集志愿捡漏。不认真填报普通批次志愿,可能就会失去一次重要的选择机会,毕竟,这次机会的选择余地远远大于征集志愿。

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