智商及其意义
离差智商：韦克斯勒在WAIS时提出了智商的另
一种计算方法。
IQ=100 15X(x-x-)/SD
标准分常模的表示方法
转换表法（也叫常模表----
最简单、最基本：表5--2）
剖面图法（图5--1）
测验的信度
定义：信度是指同一被试在不同时间内用
同一测验（或用另一套相等的测验）
重复测量，所得结果的一致程度。
信度只受随机误差的影响。
随机误差越大，信度越低。
信度的指标
1.信度系数和信度指数：
信度是以信度系数为指标，
它是一种相关系数。
测量标准误：
同一组被试两次测量结果
重测信度
又称稳定性系数，它的计算方法是采用
重测法，即使用同一测验，在同等条件下
复本信度
又称等值性系数。它是以两个等值但题目
不同的测验（复本）来测量同一群体，
内部一致性信度
内部一致性信度系数主要反映的是题目之间
的关系，表示测验能够相同内容或物质
评分者信度
用于测量不同评分者之间所产生的误差
一般要求一致性达0.90以上，才认为评分
是客观的。
一、解释真实分数与实得分数的相关信度
系统的分布是从0.00到1.00的正数范围，
代表了从缺乏信度到完全可信的所有状态。
信度与测验分数的解释
解释个人分数的意义：它有两个作用：其一
是估计真实分数的范围。
其二是了解实得分数再测时可能得变化情形。
四、比较不同测验分数的差异
SEd=S
样本特征
1.样本团体异质性的影响：可能会高估测验
的信度，相反会低估测验的信度。
2.样本团队平均能力水平的影响
测验的长度
1.测验越长，测验的测题取样或内容取样就越
有代表性。结果较为可靠。
1.测验越长，被试的猜测因素影响就越小。
结果较为可靠。
测验难度：就难度和信度间的关系而言，并
没有简单的对应关系。然而，若测验对某
团体太难或太易，分数范围将缩小，
从而使信度降低。
时间间隔：两次测验相间隔的时间越短，
其信度系数越大。
间隔的时间越长，信度系统越低。
测验的效度
效度的定义：
在心理测验中，效度是指测量的与所要
测量的心理特点之间符合的程度，或者简单
地说是指一个心理测验的准确性。
（效度受随机误差、系统误差影响）
信度只受随机误差的影响。
测验的效度
效度的性质：
1.相对性：测验只有用于与测验目标一致
的目的和场合才有有效。
不能笼统地说测验有没有效，而应该说
它测量什么有没有效
2.连续性：测验效度只有程度上的不同，
而没有”全有“的区别。应该有效度较高
或较低来表示
效度的评估方法---内容效度
内容效度指的是测验题目对有关内容
或行为取样的适用性，即该测验
是不是所欲测量的行为的领域代表性取样。
内容效度的评估方法
1，专家判断法：
最常用的方法是指请有关专家对测验题目
与原定
2.统计分析法：内容效度的确定也可
采用一些统计分析方法，例如计算两个评分者
之间的评定的一致性；
内容效度可由一组被试在独立
3.经验推测法 通过实践来检验效度。
（实践是检验真理的唯一标准）
内容效度的特性（区分内容效度与表面效度）
构想效度
构想效度（构思效度、结构效度）
是指测验能够测量到理论上的构想
构想效度的估计方法
1.对测验本身的分析：这类方法是通过研究测验
内部结构来
2.测验之间的相关比较：
相关越低，区分度越大；
因素分析法也是建立构思常用方法。
16PF => 大五人格
3.效标效度的研究证明
反映的是测验预测个体在某种情境下行为
表现的有效性程度，被预测的行为
效标效度的评估方法
1.相关法：相关法是评估校标
2.区分法
3.命中率法。用正确的比例
效度的功能
1.预测误差：测验分数预测的准确性
真正效标分数落在预测校标分数
2.预测校标分数
E值大小
影响效度的因素
1.测验本身的因素
先易后难
测验实施中的干扰因素
1.主测者的影响因素
2.受测者的印象因素
样本团体的性质
（样本团体的异质性，干涉变量）
校标的性质
项目分析
测验的项目分析一般包括
定性分析和定量分析两个方面。
定性分析：内容效度、提米编写的恰当性
项目的难度
定义：难度，是指项目的难易程度。
在能力测验中通常需要一个反映难度水平的指标。
在非能力测验中，类似的指标是
计算方法
二分法记分的项目
心理测验的项目如果是选择提，通用记1分，
错误记0分，
可直接
非二分积分的项目（如问答题）
当测验项目为
难度水平的确定
项目的难度P值越接近于0或接近于1
难度水平的确定测验的难度
测验的难度直接依赖于组成测验的项目难度，
通过考察 测验分数可以对测验的难度做出
直观加盐
正态分布
正偏态
负偏态
项目的区分度
定义：项目区分度也叫鉴别力，
计算方法
鉴别指数
1.按测验总分高低排列答卷；
2.确定高分组与低分组，每一组取答案总数的27%；
3.分别计算高分组与低分组
4.按下列公式估计出项目的鉴别指数：
D=Ph-Pl
项目鉴别指数与评价标准
相关法：相关法是评估校标
点二列相关、二列相关、dp相关法
