曾经有位论文审稿人在自己的博文中写道：“我审稿时看稿件的顺序是题目、摘要、图表、前言、参考文献和正文”。
可见论文中图片的质量是非常重要的！
不少科研工作者可能都有这样的体会：千辛万苦得来的实验结果，不知道该如何展现给别人？
今天，统统老师为你介绍几个作图神器！
动态图绘制：SigmaPlot
SigmaPlot是一款非常好用且功能强大的专业科学绘图软件，SigmaPlot提供众多科学选项，例如自动误差线，回归线，置信区间，轴断点，技术轴刻度，非线性曲线拟合以及用于强大数据处理的数据工作表。
优点1：工具齐全
Sigmaplot提供了从基本统计数据到高级数学计算分析数据所需的所有基本工具。
优点2：数据管理自动化
在处理复杂数据时，Sigmaplot的巨集指令可以让数据管理自动化，并即时将资料化成图形。
仿真图绘制：Matlab
Matlab是由美国MathWorks公司出品的商业数学软件，是用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。
优点1：编程效率高
它允许使用数学形式的编程语言，比C语言接近我们写计算公式的思维，是最接近通用语言的科学计算语言，写爬虫、gui时效率非常高!
优点2：简单方便易上手
灵活方便，调试程序的速度非常快，学习理解成本低，容易上手!
优点3：资源丰富
自带强大的二维、三维函数库，以及各类强大的工具箱，可以让你轻松绘制出立体生动的图像。
流程图绘制：Lucidchart
如果你没有绘画基础，想画流程图又担心不能画好，那么Lucidchart会是你的绝佳选择。
优点1：无需绘画基础，上手快
要想在Lucidchart中绘制精美流程图，不需要任何绘画基础，仅用鼠标拖拽图表即可完成绘图，可以让零基础的你快速上手。
优点2：实时共享，方便快捷
它可以实现与他人实时共享流程图，还可以与他人同时绘制与修改，大大提高了团队合作的效率。华为、微软和星巴克等知名企业，都是Lucidchart的用户。
优点3：百种模板任你选
Lucidchart有几百种模板和范例，包括流程图、UML、ERD、业务流程模型、组织结构图、思维导图以及网站地图等。
平面图绘制：Adobe Illustrator
Adobe作为图像处理软件方面的大佬，推出的illustrator(缩写为AI)就以其简洁明了的矢量呈像风格，在图像处理时成为了科研人员的首选。
优点1：应用学科广泛
illustrator可以应用绘图的学科十分广泛，从医学到工业，只要你敢想，就可以画出脑海中的图像。
优点2：图像质量高
由于AI输出的图像都为矢量图，所以不用担心图像像素的问题。
论文图像绘制：Gnuplot
gnuplot是R语言的一个包，最擅长统计数据可视化，其核心理念是将绘图与数据分离。gnuplot既支持命令行交互模式，也支持脚本，可以在多个平台下使用。
优点1：专业绘图、类型多样
gnuplot绘图软件是集线、点、箱、等高线、矢量场等类型的专业绘图软件。
优点2：支持多类型输出
gnuplot绘图软件支持多种不同类型输出以及支持多种文件格式。
SCI论文插图绘制：Prism
GraphPad Prism集生物统计、曲线拟合和科技绘图于一体，其所具有的功能实用精炼，包括ROC曲线分析、Bland-Altman分析等。同时其绘图功能只需输入资料，图表自动生成。
优点1：功能强大、满足多种需求
Prism绘图软件功能非常强大，几乎可以满足所有医学研究所需的统计与绘图需求。
优点2：支持组合导出
Prism绘图软件可以把不同的图组合之后导出，但形式比较单一。
医学统计，无论何时都是科研狗心中的痛。老款统计软件主要包括Excel、SPSS、SAS等。基于编程的R语言和Python目前是比较火的两种统计方法。它们极大地提高了科研工作人员的工作效率，但这些软件对统计零基础入门的同学们并不友好，对天天忙碌的医学或科研狗来讲也只能说消化不良。可谓每一个软件的灵活使用都必然经过一番千锤百炼，否则总是会活在统计的阴影之中。
云脑数据旗下的统通通平台旨在为广大临床医生提供数据统计分析服务。以我们的专业数据分析技能在提供服务的同时，帮助临床医生提升科研能力。
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