原数据
要求：
通过重量及分区表来计算相对应的运费。
(一) 分析需求：
要计算运费，需要有2个条件，一个是重量所对应的报价表的行，另外一个就是分区所对应的报价表的列。所以要计算运费，首先得计算这2个条件符合。
(二) 导入报价表数据
导入后的基本样式如图，这里我们没有再次处理1&2区这个字段，我可以看下做不做对于后面的公式写法影响大不大，这里先以不处理这列为例。
(三) 执行逆透视
选择重量列，执行逆透视其他列的操作，得到一个一维的数据表后直接加载到Power Pivot中当中。
(四) Power Pivot计算列书写
var fq=if ('表1'[分区] in {"1","2"},"1 & 2",Format('表1'[分区],"0"))var fqb=Filter(G,'G'[属性]=fq && 'G'[G]>='表1'[重量])var yf=minx(fqb,ROUNDUP([值],1))return yf
解释：
G表代表的是报价表，表1代表的是我们需要计算清单（重量和分区清单）。
首先得计算分区，1,2都是属于"1 & 2"这个分区的，所以我们得进行判断并转换。
因为在清单数据导入的时候，因为分区都是数字样子，所以可能会产生数字格式和文本格式的差异，所以这里使用Format全部进行格式化。
筛选出我们要计算的表，分区一致，因为是有重量段往上进位的影响，所以我们筛选了2个条件。
最后通过获得最小重量段的价格来反应实际的运费。
(五) Power Pivot度量值书写
SumX('表1',var fq=if ('表1'[分区] in {"1","2"},"1 & 2",FORMAT('表1'[分区],"0"))var fqb=filter(G,'G'[属性]=fq && 'G'[G]>='表1'[重量])var yf=minx(fqb,ROUNDUP([值],1))return yf)
只需要在外面嵌套一层SumX即可。
我们再回过头来讲数据清洗，把1&2这个分区给处理，通过重复列然后更改标题即可。
这样表就相对比较干净统一了。
MinX(Filter('G副本', 'G副本'[属性]='表1'[分区] && 'G副本'[G]>='表1'[重量]), RoundUp('G副本'[值],1) )
而且相对代码也简单一点。
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