tag:这篇文章没太多思考的地方，就是做个过渡
1.从条件概率来定义互斥和对立事件
2.互斥事件是独立事件吗？
3.每个样本点都可以看作是互斥事件，来重新看待条件概率
一、从条件概率来定义互斥和对立事件
根据古典概率-条件概率的定义，当在“A的样本点集合中，没有一个B集合中的样本点”的时候：
则A、B事件构成了一对互斥事件，简单理解就是发生了A就绝对不可能发生B，又根据条件概率的展开式，我们可以推出常见的两个公式：
互斥事件在V-N图上来看，就是两个事件的集合没有交集。
二.互斥事件是独立事件吗？
互斥事件不仅不是独立事件，还是一种关系十分紧密的事件，它的关系是“如果A发生，则B一定不发生”，这是可谓是你死我活般的关系。
独立事件的意思是“A的发生对B的发生概率值没有任何影响”，这不仅仅有影响还给全面否定了。
三.每个样本点都可以看作是互斥事件，来重新看待条件概率
因为每个样本点之间都是没有任何交集的，所以各个样本点之间都是互斥事件。
（1）A事件的发生=A集合中的任意一个样本点发生。
（2）由互斥事件含义，A集合外的任意一个样本点都不可能发生。
（3）在条件A的约束下，我们不可能选择到A集合外的样本点。
（4）也就是说我们只能从A集合中任意选择一个点
（5）如果选择的是样本点也在B集合中，那么就是P(B|A)
由此我们推出从互斥事件的角度来理解的条件概率的公式：
