用户身份认证是对用户真实性的识别和检测,是网络安全的重要前提。传统的用户身份识别通常采用口令认证,但是口令在网络中容易被窃取和破解。使用硬件设备进行加密认证能提高认证安全性,但是硬件设备可能会丢失或者损坏,从而增加成本或造成不便。
人工智能的发展让生物特征识别技术变得更加成熟。生物特征识别技术具有安全性好、不易丢失、难以仿冒和携带方便等诸多优点,包括指纹、虹膜、声纹和人脸识别等,其中最具代表性的是人脸识别技术。
人脸识别流程包括人脸采集、人脸检测、人脸特征提取和人脸匹配识别。人脸识别过程采用了机器学习中的AdaBoos算法、卷积神经网络以及支持向量机等多种技术。人脸识别已广泛应用于刷脸登录、实名认证以及网络支付等各领域。
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