如果我问你，统计学好学吗？统计学课程有意思吗？或许你会摇头。学长帮你梳理了，主要有以下几个原因：
1、数学基础差
统计学的主干学科都是建立在数学基础上，统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识。
2、催眠利器——统计学教学书籍
生涩难懂的统计学书籍，让没有学习动力的你，更感觉统计难学。还有统计学中的公式，让人昏昏欲睡。
3、让你望文生义的统计翻译
“回归分析、正态分布、X2分布,t分布,F分布最大似然估计”，初学者望而生畏，进而失去了学习乐趣。
4、专业的知识，授课老师讲得也是特别“专业”
对于学统计的你们跟学开车的人一样，“学开车的人不一定要懂得造车原理”。只需要能当工具使用，而非苦心孤诣达到professor级别。
诚然，到了今天，数据环境发生了很大变化，包括stata，r等新兴的数据工具纷纷出现。其实，对一种统计软件来说，可靠性是最重要的。大部分人学习的过程都是痛苦的，但是也不得不学。（扎心了，老铁）
那么，如果你想通过量化研究的方式认识和研究世界，如果你想用更高级的统计方法来研究大数据和各种决策，你该何去何从呢？
学长认为你的统计学没学好，要么是没遇到好教材，要么是没遇到好老师。
哎，说到这里，国内的教材害人啊。有多少多人合编的教材，估计他们自己都看不懂。你要是当初恰好看了这么一本教材，你要是能学的懂才怪！不但学不懂，你的学习信心也被整没了。不过没关系，智者说过，信心比黄金更重要。
而且，再告诉你一个秘密。统计软件中，有个著名的“二八原则”，就是最有用的那20%的指令能够完成最常用的80%的应用。所以对于初学者，用一定的时间，掌握这20%的常用的功能，是完全可以做到的。你掌握了这20%以后，再去拓展学那80%的内容，就没有太大的难度了。怎么样，先把20%学起来，想想似乎也没有那么大难度了。
讲了这么久，学长很荣幸地向大家介绍哈尔滨工业大学尹海洁教授。
尹海洁老师
哈尔滨工业大学社会学系教授，博士生导师
在《社会学研究》、《统计研究》、《中国人口科学》、《中国软科学》等刊物发表论文40余篇。
编写的教材《社会统计软件SPSS15.0 for Windows 简明教程》入选十一五规划国家级教材，被国内众多社会学专业选为教材。
为文科学生编写的的《社会统计学》教材也获了众多教师和学生的好评。
获哈工大教学名师奖，宝钢优秀教师奖，省教学成果一等奖、省社科成果二等奖等多项奖励。
2006开始，将计算机神经网络分析方法用与社会学研究，开启了社会学的人工智能研究。
现任中国社会学会常务理事，黑龙江省社会学会副会长，黑龙江省人口学会副会长。中国社会学会工业社会学专业委员会创会理事长。曾任哈尔滨市南岗区政协副主席。
尹老师经过几十年的探索，终于找到了如何针对文科生讲统计软件的方法。
用她自己的话说，“我的学生学得很快乐”。她觉得教会学生统计学，应该站在学生的角度上思考问题，这是第一个。第二个呢，要淡化概率论和数理逻辑推理，把梳理逻辑特征转换为语言逻辑，既不丧失数理逻辑的逻辑美，同时又让学生从语言形象的角度来接受这个东西。最后，把统计学、统计软件这种知识和技能让学生能做到很好得掌握。
学术志再次携手尹老师打造出文科生统计学系列课程之《让每一个文科生都搞懂统计学原理》。
让我们一起看看这门课程的课程内容吧。
课程大纲
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第一部分 描述统计
第二部分 概率基础
第三部分 推论统计
第四部分 时间序列
第一章 绪论
第二章 单变量的描述统计分析
第三章 两个类别变量关系的描述统计
第四章 两个尺度变量关系的描述统计
第五章 类别变量与尺度变量关系的描述统计
第六章 概率与随机变量的概率分布
第七章 大数定律、中心极限定理与抽样分布
第八章 参数估计
第九章 假设检验的基本原理
第十章 总体均值与方差的假设检验
第十一章 两个类别变量关系的假设检验
第十二章 两个尺度变量关系的假设检验
第十三章 类别变量与尺度变量关系
第十四章 非参数检验
第十五章 抽样
第十六章 时间序列分析
适合人群
1、高校中相关专业的师生
2、从事科研工作的人士
3、对统计学有兴趣的爱好者们
学术志在2017年底重磅推出了尹海洁教授的《让每一个文科生都成为SPSS操作能手》专栏订阅课程。
目前已经突破了1800人订阅。
在8月31日，学术志和尹老师举办的《2小时认知 定量分析案例与应用》直播课中，近1000人参加。同学们和老师进行了深度交流。针对了一些问题进行探讨。
这么优秀的老师
还不跟着一起学吗？
不要999
9月8日-9月12日24点
只需109元/人
逾期就要涨价了哦
注意事项
1、课程时限、如何更新？
订阅之后，可以永久观看，课程已经更新完毕。
2、如何观看课程？
1) 微信端购买如何观看?
·手机微信端：关注微信公众号“学术志”，下方菜单栏学员服务-我的订阅课程中即可观看。
·手机APP端：下载学术志APP，购课时预留手机号登录，已购列表中即可观看。
·电脑网页端：复制链接https://appnpeazn3n5856.pc.xiaoe-tech.com/index到浏览器打开，右上角微信扫码登录后，已购课程中即可观看。
2) 学术志APP购买如何观看?
·手机APP端：学术志APP已购列表中即可观看。
·电脑网页端：复制链接http://www.xueshuzhi.net/到浏览器打开，右上角购课手机号登录后，我的订单中即可观看。
3、资料如何下载？
本次课程提供配套课件，课件在目录最前面。
4、特别说明
本课程为付费视频课程，一旦付费，无法退款，请仔细阅读详情页，先试听，再购买。
5、如何将课程送给别人？
抱歉，本课程为付费视频课程，一旦购买，无法提供退款。
课程版权归讲师和学术志共同所有。未尽事宜解释权归学术志所有。
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