python微信支付接口
Python提取支付宝和微信支付二维码的示例代码支付宝或者微信支付导出的收款二维码,除了二维码部分,还有很大一块背景图案,例如下面就是微信支付的收款二维码:
有时候我们仅仅只想要图片中间的方形二维码部分,为了提取出中间部分,我们可以使用图片处理软件,但图片处理软件不利于批处理,且学习也需要一定成本。本文将教你使用 python 的图像处理库 pillow,轻松批量提取图片中间的方形二维码部分。
提取思路
以微信支付收款码图片为例:
分析图片我们可以看到,二维码位于白色背景中,而白色背景又位于绿色背景上。我们以图片左上角为坐标原点,横向为 x 轴(向右为正方向),纵向为 y 轴(向下为正方向)。我们的目标是需要确定白色背景部分 4 个角的坐标。
从图片左边正中向右横向穿过,当背景色从绿色变为白色时,该点所在位置的横坐标即为左上角和左下角的横坐标,记为 x_left。
同理从图片右边正中向左横向穿过,当背景色从绿色变为白色时,该点所在位置的横坐标即为右上角和右下角的横坐标,记为 x_right。
则白色背景宽度和高度为 h = x_right - x_left。
再从绿色背景转为白色背景时的点向上(或者向下,此处以向上为例)出发,当背景色从白色又变为绿色时,该点所在位置的纵坐标即为左上角和右上角的纵坐标,记为 y_top。
则可以计算出左下角和右下角的纵坐标为 (y_top + h)。
由此,白色背景部分 4 个角的坐标均确定,分别为(从左上角开始顺时针):(x_left, y_top)、(x_right, y_top)、(x_right, y_top+h)、(x_left, y_top+h)。
代码实现
有了上述思路,我们就可以轻松写出 python 脚本了。代码中给出了详细注释,其基本思路就是导入图片,将其转为一个二维矩阵,矩阵的元素为图片对应像素点的 rgba 值,然后根据 rgba 值的变化(即颜色的变化)确定待裁剪边界即可。
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import glob from pil import image if __name__ = = '__main__' : filenames = glob.glob( '*.jpg" alt="python微信支付接口(Python提取支付宝和微信支付二维码的示例代码)" border="0" /> filenames.extend(glob.glob( '*.jpg" alt="python微信支付接口(Python提取支付宝和微信支付二维码的示例代码)" border="0" /> for filename in filenames: with image. open (filename) as img: img.convert( 'rgba' ) pix_data = img.load() # 图片左上角为原点,横向为 x 轴(向右为正方向),纵向为 y 轴(向下为正方向) width, height = img.size # 图片宽和高 mid_height = height / / 2 # 图片正中纵坐标 # 确定左边界横坐标: x_left = 0 for x in range (width): rgba = pix_data[x, mid_height] if rgba[: 3 ] = = ( 255 , 255 , 255 ): x_left = x break # 确定右边界横坐标: x_right = width - 1 # 右边界 for x in range (width - 1 , 0 , - 1 ): rgba = pix_data[x, mid_height] if rgba[: 3 ] = = ( 255 , 255 , 255 ): x_right = x break h = x_right - x_left # 白色背景高度(正方形) mid_height_rgba = pix_data[x_left, mid_height] if filename.endswith( '.jpg" alt="python微信支付接口(Python提取支付宝和微信支付二维码的示例代码)" border="0" /> # 微信支付往下确定下边界纵坐标,因为当设置了收款金额时,金额显示在上方 y_bottom = mid_height for y in range (mid_height, height): rgba = pix_data[x_left, y] if rgba ! = mid_height_rgba: y_bottom = y break box = (x_left, y_bottom - h, x_right, y_bottom) else : # 支付宝往上确定上边界纵坐标,因为当设置了收款金额时,金额显示在下方 y_top = mid_height for y in range (mid_height, 0 , - 1 ): rgba = pix_data[x_left, y] if rgba ! = mid_height_rgba: y_top = y break box = (x_left, y_top, x_right, y_top + h) crop = img.crop(box) # box 参数为四元组,分别为左上角和右下角的横纵坐标 crop.save( './result/{}' . format (filename)) |
脚本代码同时上传在 github,使用方法请看 readme 文档即可。脚本源码仓库:clip-pay-pic
原文链接:https://www.zmrenwu.com/post/86/