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sql语句的groupby是做什么的(深入浅析SQL中的group by 和 having 用法)

时间:2022-01-26 01:39:17类别:数据库

sql语句的groupby是做什么的

深入浅析SQL中的group by 和 having 用法

一、sql中的group by 用法解析:

  Group By语句从英文的字面意义上理解就是“根据(by)一定的规则进行分组(Group)”。

  作用:通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域,然后针对若干个小区域进行数据处理。

  注意:group by 是先排序后分组!

  举例说明:如果要用到group by 一般用到的就是“每”这个字, 例如现在有一个这样的需求:查询每个部门有多少人。就要用到分组的技术 

  • select DepartmentID as '部门名称',COUNT(*) as '个数'
      from BasicDepartment
      group by DepartmentID
    
  •   这个就是使用了group by +字段进行了分组,其中我们就可以理解为我们按照部门的名称ID
      DepartmentID将数据集进行了分组;然后再进行各个组的统计数据分别有多少;

    二、group by 和having 解释

      前提:必须了解sql语言中一种特殊的函数——聚合函数。

      例如:SUM, COUNT, MAX, AVG等。这些函数和其它函数的根本区别就是它们一般作用在多条记录上。

      WHERE关键字在使用集合函数时不能使用,所以在集合函数中加上了HAVING来起到测试查询结果是否符合条件的作用。

      having称为分组过滤条件,也就是分组需要的条件,所以必须与group by联用。

      需要注意说明:当同时含有where子句、group by 子句 、having子句及聚集函数时,执行顺序如下:

      1、执行where子句查找符合条件的数据;

      2、使用group by 子句对数据进行分组;

      3、对group by 子句形成的组运行聚集函数计算每一组的值;

      4、最后用having 子句去掉不符合条件的组。

      having 子句中的每一个元素也必须出现在select列表中。有些数据库例外,如oracle.

      having子句和where子句都可以用来设定限制条件以使查询结果满足一定的条件限制。

      having子句限制的是组,而不是行。聚合函数计算的结果可以当条件来使用,where子句中不能使用聚集函数,而having子句中可以。

    总结

    以上所述是小编给大家介绍的SQL中的group by 和 having 用法,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对开心学习网网站的支持!

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