mysql面试题及答案100题

几个MySQL高频面试题的解答

前言: 

在各类技术岗位面试中,似乎 MySQL 相关问题经常被问到。无论你面试开发岗位或运维岗位,总会问几道数据库问题。经常有小伙伴私信我,询问如何应对 MySQL 面试题。其实很多面试题都是大同小异的,提前做准备还是很有必要的。本篇文章简单说下几个常见的面试题,一起来学习下吧。

1.什么是关系型数据库?谈谈你对 MySQL 的认识。

这是一道基础题,考察面试者对数据库的了解程度,一般可以简单讲下自己的认知,有条理即可。比如:

关系型数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库,其以行和列的形式存储数据。关系型数据库最大的特点是支持事务。常见的关系型数据库有 MySQL、Oracle、SQLServer 等。MySQL 是当下最流行的开源数据库。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,使得很多公司都采用 MySQL 数据库以降低成本,目前被广泛地应用在 Internet 上的中小型网站中,尤其适用于 OLTP 领域。

2.MySQL 常见的存储引擎有哪些,有什么区别?

这个问题也经常被问到,和『InnoDB 与 MyISAM 引擎的区别』问题相似。

常见的几种存储引擎:

InnoDB 与 MyISAM 引擎的几点区别:

3.描述下 MySQL 基础架构。

这个问题考察面试者对 MySQL 架构的了解,和『一条 select 语句执行流程』问题相似。

mysql面试题及答案100题(几个MySQL高频面试题的解答)

MySQL的逻辑架构主要分为3层:

一条 select 语句执行流程:

4.说说常用的几种字段类型。

这个问题考察面试者对 MySQL 字段类型的了解程度,可以延伸出很多小问题,例如 char 与 varchar 的区别。

常用的字段类型分类:

数值型:

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字符串类型:

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日期和时间类型:

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int(M)中的 M 代表最大显示宽度,"最大显示宽度"我们第一反应是该字段的值最大能允许存放的值的宽度,以为我们建了int(1),就不能存放数据10了, 其实不是这个意思,int(5)和int(10)可存储的范围一样。

CHAR类型是定长的,MySQL总是根据定义的字符串长度分配足够的空间。当保存CHAR值时,在它们的右边填充空格以达到指定的长度,当检索到CHAR值时,尾部的空格被删除掉。VARCHAR类型用于存储可变长字符串,存储时,如果字符没有达到定义的位数,也不会在后面补空格。char(M) 与 varchar(M)中的的 M 都表示保存的最大字符数,单个字母、数字、中文等都是占用一个字符。

5.讲讲索引的作用及结构及使用规范。

关于索引,能有好多好多问题,可能几篇文章也写不明白。简单分享下这类问题的回答:

索引的目的在于提高查询效率。可以类比字典中的目录,查找字典内容时可以根据目录查找到数据的存放位置,然后直接获取即可。索引是表的目录,在查找内容之前可以先在目录中查找索引位置,以此快速定位查询数据。

InnoDB 引擎下,主要使用的是 B+Tree 索引,每个索引其实都是一颗B+树,B+树是为了磁盘及其他存储辅助设备而设计的一种平衡查找树(不是二叉树),在B+树中,所有的数据都在叶子节点,且每一个叶子节点都带有指向下一个节点的指针,形成了一个有序的链表。

从物理存储角度来看,InnoDB 索引可分为聚簇索引(clustered index)和二级索引(secondary index)或辅助索引。聚簇索引的叶子节点存的是整行数据,当某条查询使用的是聚簇索引时,只需要扫描聚簇索引一颗B+树即可得到所需记录,如果想通过二级索引来查找完整的记录的话,需要通过回表操作,也就是在通过二级索引找到主键值之后再到聚簇索引中查找完整的记录。

索引的优点显而易见是可以加速查询,但创建索引也是有代价的。首先每建立一个索引都要为它建立一棵B+树,会占用额外的存储空间;其次当对表中的数据进行增加、删除、修改时,索引也需要动态的维护,降低了数据的维护速度。所以,索引的创建及使用时有原则的,一般只为用于搜索、排序、分组、连接的列创建索引,选择性差的列尽量不创建索引。

6.讲下 MySQL 事务的特性及隔离级别。

MySQL 事务相关问题也经常被问到,一些原理性的东西还是需要深入去学习的。

ACID 四个特性:

事务隔离级别:

并发事务带来的问题:

以上就是几个MySQL高频面试题的解答的详细内容,更多关于MySQL高频面试题的资料请关注开心学习网其它相关文章!

原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/J0p_64BKUwFcp1mERageew

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