python函数基本操作
Python定义函数功能与用法实例详解本文实例讲述了python定义函数功能与用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
1.函数的意义
一般数学上的函数是，一个或者几个自变量，通过某种计算方式，得出一个因变量。
y = f(x)
在python中，为了使操作更加简洁，就引入了函数这个概念。
python中的函数，可以把一大串要反复使用的代码“定义”（封装）成一个函数，给予这个函数一个标识符作为函数名，设置自变量和因变量。然后要使用这一大串代码的时候，就调用这个我们自己创造的函数，输入自变量，然后会返回给我们因变量。
2.函数的定义
在python中，对应数学函数的自变量和因变量的值，叫做参数和返回值。
用def来定义一个函数，下面是一个通用的模型，函数都这么定义：
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def 函数名(参数列表): ... 代码块 ... return 返回值 |
然后举一个例子，假设我们要判定一个学生的成绩是及格还是不及格：
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def judge_score(score): judge = none if score >= 60: judge = true print('pass') else: #虽然成绩应该在0-100之间，但是我懒，就不限定范围了。 judge = false print('fail') return judge |
然后试一下：
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judge_score(59)fail j = judge_score(61)passprint(j)true #说明j接收到的值为true |
这段代码很简单，但是也不能每次要判断一次成绩，就敲出这么一大串，所以为了便捷，就给这段代码用def（define，定义）封装成一个函数。
给一个函数名judge_score，后面调用就可以用judge_score()。
score是我们要输入的自变量，也就是要在这个judge_score()中进行运算的值。
接下来要注意：
这个'pass'和'fail' 不是函数的返回值！
这个'pass'和'fail' 不是函数的返回值！
这个'pass'和'fail' 不是函数的返回值！
‘pass'和'fail' 是函数内部的print()打印出来的内容，函数的返回值是写在return后面的内容。
return后面可以做运算，也可以直接写变量。如果这个函数的语句块内没有写return语句，那么说明没有定义返回值，也就是说调用函数什么都没有返回，如果拿一个标识符来接受这个函数的返回值，只能接受到none。
return后面的返回值可以是多个，多个的话，就用，隔开，然后封装成一个元组再返回。
函数名也是标识符，有的时候可以用callable()来判断这个标识符是不是一个可以调用的。
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callable(judge_score) #返回值为true |
注意别再检查的函数名标识符后面加()。
3.函数的参数
在定义函数时，函数名后面的()里面叫做参数列表，这个参数列表里的参数，都是要在下面的代码块中要使用的。
3.1 形式参数和实际参数
形式参数，就是指在定义函数时，参数列表里写出的参数，他们都还只是标识符，都会在下面的代码中出现。此时此刻他们没有具体的值，只是一个“外壳”，所以叫形式参数。
比如y = 3x 里面这个x，只是一个形式，没有具体的值。
实际参数，是指在调用参数时，函数名后面的括号内给出具体的值，每个值都会与某一个形式参数对应。这些值是存在的，不止有个外壳。也可以算作是数学函数中的自变量，用它们来计算出因变量。比
如y = 3x ，假设x=3，这个3就是实际参数。
注意，每一个形式参数都必须获得一个值（如果没有默认值），才能进行计算，否则会报错！
3.2 传递参数的类型和参数的类型
3.2.1 传递参数类型
传递参数，我的理解就是把实际参数和形式参数连接起来。
定义一个函数bmi，用来计算人的body mass index：
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def bmi(height, weight): index = "%.2f" % (weight / (height**2)) #留两位小数 return index |
位置传参
调用它：
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bmi(1.71, 65) #返回值为22.23 |
可以看到我们的形式参数有height和weight，实际参数是1.71和65。在调用函数时，这两个实际参数没有指定谁是height，谁是weight，是按定义函数时，参数列表里面的形式参数的位置一一对应起来。这样就叫做位置传参。
关键词传参
调用它：
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bmi(weight=65, height=1.71) #返回值22.23 |
如果函数的调用者知道形式参数的标识符，也可以直接用 形式参数名=值 这样的方式来传递参数，可以理解为赋值。因为是用关键字传递参数，所以位置可以和定义函数时参数列表内的形式参数顺序不同。
混合传参
有的时候，我们可能有一些参数要用位置传参，有一些要用关键字传参。万幸的是他们可以混合使用。但是要遵守一定的规则：
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bmi(1.71, weight=65) #返回值为22.23 |
前面的1.71用的是位置传参，后面65用的是关键词传参。
注意，关键字传参一定要写在位置传参之后！不然就会报错。
3.2.2 参数类型
位置参数的可变参数
比如有这样一个需求，要输入若干个数字，然后求出这若干个数字中的最大值和最小值。分析一下，若干个数字，也就是不知道数字的个数，这样也就不知道设置多少个形式参数。这样就可以用，*args，可变参数。
如果在定义函数时*args的左侧有参数，那么在调用时，实际参数依次给予*arg左边的用位置传参的普通形式参数之后，剩下的实际参数无论多少都会被*args接收，和切片有一定的相似之处，但是差别也不小。
举个例子
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def maxmin(x,*nums): #这个x是为了显示*args的收取范围length = len(nums)for i in range(1,length): #这是选择排序的思路，走一趟，练练手 maxindex = 0 minindex = 0 if nums[i] > nums[maxindex]: maxindex = i if nums[i] < nums[minindex]: minindex = iprint('x={};{};max:{};min:{}'.format(x,nums,nums[maxindex],nums[minindex])) |
调用这个函数：
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maxmin(100,12,23,34,45,67,9)x=100;(12, 23, 34, 45, 67, 9);max:12;min:9 |
可以看出，在给出的实际参数中，除了第一个100，被x接收了，剩下的实际参数都被*nums接收了，然后封装成了一个元组（讲道理，用逗号隔开了又被一个标识符接收，确实应该封装成元组）。
注意，和切片不同的是，定义函数时*args会无限接收实际参数，不会给后面的形式参数留值，所以在定义函数时的参数列表里，位置参数的可变参数一定要在普通位置参数之后！
关键字参数的可变参数
关键字参数的可变参数，不是收集多个用关键字传参的实际参数，而是收集关键字传参的关键字和值，并把他们当做一个键值对，收集在一个字典内，在代码块中使用。
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def test(x=1,**nums): print(x,nums)test(c=3,x=2,a=1,b=2)2 {'c': 3, 'a': 1, 'b': 2} |
可以看出，用关键字传参，可以不按位置顺序来，先把
关键字参数的可变参数，和位置参数的可变参数一样，会无限接收实际参数，不过是接收实际参数的关键字和值，组成键值对。
3.3 默认参数
有的时候，一些参数变化不频繁，以上面定义的这个bmi函数来看，假设一个班里面的99%的同学，身高变化很大，体重都是75kg，每次用这个函数算同学的bmi，都要重新输入一遍身高体重，比较麻烦，所以可以在定义函数时，给形式参数设置一个默认值：
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def bmi(height=1.80, weight=75): index = "%.2f" % (weight / (height**2)) #留两位小数 return index |
注意，这是在定义函数时，就设置好默认值，然后调用：
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bmi(1.80) #此时按height=1.80，weight=75来计算bmi(1.71) #此时按height=1.71，weight=75来计算bmi(65) #此时按height=65，weight=75来计算，注意和上面的区别bmi(1.71, 65) #此时按height=1.71，weight=65来计算bmi(height=1.90) #此时按height=1.90，weight=75来计算bmi(1.80, weight=80) #此时按height=1.80，weight=80来计算 |
也就是说，如果没有传参，那么形式参数就会按定义参数时设置的默认值来计算。
如果用位置传参，就按形式参数的位置顺序，依次往后覆盖，如果实际参数没给够，那么没有接收到位置传参的形式参数就会用默认值。（也就是说，在定义函数时，虽然设置了默认值，看起来和关键字参数似的，但是它也是有前后位置顺序的。）
如果用关键字传参，理解就比较简单了，如果给了，就用关键字传参给的实际参数，如果没给，就用默认值。
总之，如果普通的形式参数没有设置默认值，就必须要接收一个实际参数来使用。如果形式参数在定义时设置了默认值，调用函数时，没有给出实际参数，就用默认值，如果给了一个实际参数，就用这个新的实际参数把默认值覆盖。
3.4 keyword-only参数
这个参数可以理解为，必须用关键字传参才能获得的参数。
这种参数为了区别于普通的形式参数，位置有所改变，在定义参数时，放在*args（位置参数的可变参数）和**kwargs（关键字参数的可变参数）之间，就代表这个参数是keyword-only参数。
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def test(*words, x): print(words, x) |
调用这个函数：
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test(1, 2, 3, 4) #这样会报错，因为这四个都是位置传参，都被*word截获了，x没有值test(1, 2, 3, x=4) #这个没毛病(1, 2, 3) 4test(x=4) #这个也没毛病，*word一个值都有截获() 4 |
注意，在定义函数时，参数列表里，keyword-only参数不能放在关键字参数的可变参数之后，因为keyword-only参数要用关键字传参，**kwargs要截获所有的关键字传参的实际参数，keyword-only参数永远也收不到值。
keyword-only参数还有另一种定义形式，比如，我们想要这个函数都用关键字传参，并且不想接收任何位置传参的实际参数（就是一用位置传参就报错），可以用一下这种形式：
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def test(*, x, y): print(x,y) |
调用它：
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test(1, x=100, y=99) #会报错，因为1没有形参来接收它test(x=100, y=99) #没毛病100 99 |
3.6 参数列表的顺序***
重中之重：
定义函数时：(位置参数，带缺省值的位置参数，位置参数的可变参数，keyword-only参数，关键字参数的可变参数)
调用函数时：(用位置传参的实际参数，用关键字传参的实际参数)
但是一定要确保，定义函数时，参数列表里的每一个参数（可变参数除外，因为可变参数可以收集到0个实际参数）都要有值可以使用。
例：
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def test(a,b,c,d=5,*nums,x='x',y='y',**ddict): print(a,b,c,d) print(nums) print(x,y) print(ddict) |
调用它：
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test(97,98,99,100,101,102,x='xx',y='yy',name='tom',age=10)97 98 99 100(101, 102)xx yy{'name': 'tom', 'age': 10} |
可以看到，有六个用位置传参的实际参数，虽然d有默认值，但是按位置来看，d也会接收到一个新的值100，因此nums只截获了两个位置参数。
然后是keyword-only参数，x和y，都得用关键字传参。如果x和y不指定的话，就会使用默认值x='x'，y='y'。
然后是关键字参数的可变参数，不能说是截获，得说keyword-only参数只给它剩下了两个，然后他们组成了一个字典
还要注意，在传参的时候，位置传参要放在最前面。然后是关键字传参，从关键字传参中把keyword-only参数挑走，然后剩下的给**kwargs。
3.5 实际参数的解构
有时候，定义参数的时候，有很多形参。但是实际参数，都存在一个list或者说别的数据结构中，一个个拿出来很麻烦，所以可以种参数解构来完成：
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def maxmin(x,*nums): length = len(nums) for i in range(1,length): maxindex = 0 minindex = 0 if nums[i] > nums[maxindex]: maxindex = i if nums[i] < nums[minindex]: minindex = i print('x={};{};max:{};min:{}'.format(x,nums,nums[maxindex],nums[minindex])) |
这个函数，是找若干个数中的最大值还有最小值的，它可以接受若干个值（因为定义函数时用的是*args）。但是如果给我们的是一个列表，那还真把每个元素都提取出来，输入一遍吗，太蠢了，可以直接在调用函数的时候解构。
用*解构：
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lst = [100, 12, 23, 34, 45, 67, 9]maxmin(*lst)100 9 |
再看一个例子，用**解构：
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def test(*nums): print(nums)test({'a':1,'b':2,'c':3})({'a': 1, 'b': 2, 'c': 3},) #打印出来一个元组，说明传入的字典没有解构test(*{'a':1,'b':2,'c':3})('a', 'b', 'c') #打印的是key，字典解构是key的集合，没毛病 |
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def test(a,b,c): #因为要接字典解构出来的 print(a,b,c)test(**{'a':1,'b':2,'c':3}) #**这样是把字典里的键值对解构出来1 2 3 |
4. 函数的返回值
在一些已经知道函数中，有的有返回值，比如input()、sorted()等，它们都可以用一个标识符来接收，形成一个变量。有的没有返回值，比如print()、list.append()等方法，都是没有返回值的。
在自定义函数中，也能做到这一点，用的是return语句：
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def test(x=5): a = x ** 2 print(a)b = test()25 #这个25是print(a)的效果bnone |
这说明，我们定义的函数test()，它是没有返回值的，虽然出现了结果，但那时print()语句的打印输出，用标识符来接收test()的输出，什么都接收不到（什么都没有就是none）。
如果用return语句：
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def test(x=5): a = x ** 2 print(a) return ab = test()25 #这个还是print(a)的打印输出b25 #这个是b刚刚接收函数的返回值 |
也就是说return语句后面的值，可以作为这个函数的返回值，这个值可以是一个变量，也可以是一个表达式，还可以写多个用逗号隔开的值，不过最后会被封装成一个元组返回。
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def test(): .... return 1, 2, 3, 4 #返回值其实是(1, 2, 3, 4)a, b, c, d = test() #这里用解构来接收返回值，会比较方便 |
如果写了return语句，return后面的值会作为返回值输出，但是如果不写return语句，或者只写了一个return，后面没有值，就说明这个函数没有返回值（其实是隐式调用了return = none）
自定义函数中，可以有多条return语句，在定义时候不会报错，但是这些return语句只有一条会被执行，执行完这个return语句，函数就结束，其不会理会其他的return语句。