python3循环使用教程（Python3.5常见内置方法参数用法实例详解）

python3循环使用教程

Python3.5常见内置方法参数用法实例详解

本文实例讲述了python3.5常见内置方法参数用法。分享给大家供大家参考，具体如下：

python的内置方法参数详解网站为：https://docs.python.org/3/library/functions.html?highlight=built#ascii

1、abs(x)：返回一个数字的绝对值。参数可以是整数或浮点数。如果参数是一个复数，则返回它的大小。

?

1 2 3 4

#内置函数abs() print(abs(-2)) print(abs(4.5)) print(abs(0.1+7j))

运行结果：

2
4.5
7.000714249274855

2、all(iterable)：如果可迭代的对象的元素全部为真（即：非零）或可迭代对象为空，返回true，否则返回false

?

1 2 3 4

#内置函数all() print(all([-1,0,7.5])) print(all([9,-1.6,12])) print(all([]))

运行结果：

false
true
true

3、any(iterable)：如果可迭代的对象的元素中有一个为真（即：非零），返回true，可迭代对象的元素全部为零（全部为假）或者可迭代对象为空时则返回false。

?

1 2 3 4

#内置函数any() print(any([-1,0,7.5])) print(any([0,0,0])) print(any([]))

运行结果：

true
false
false

4、ascii(object)：将内存对象变成可打印的字符串的形式。

?

1 2 3

#内置函数ascii(object) a = ascii([1,2,'你好']) print(type(a),[a])

运行结果：

<class 'str'> ["[1, 2, '\\u4f60\\u597d']"]

5、bin(x)：将十进制整数转换成二进制

?

1 2 3 4 5

#内置函数bin() print(bin(0)) print(bin(2)) print(bin(8)) print(bin(255))

运行结果：

0b0
0b10
0b1000
0b11111111

6、bool([x])：返回一个bool值，0：返回false，非0：返回true；空列表：返回false

?

1 2 3 4 5

#内置函数bool() print(bool(0)) print(bool(1)) print(bool([])) print(bool([3]))

运行结果：

false
true
false
true

7、bytearray()：返回一个新的字节数组，可修改的二进制字节格式。

?

1 2 3 4 5 6 7 8

#内置函数bytearray() a = bytes("abcde",encoding='utf-8') print(a)   b = bytearray("abcde",encoding='utf-8') print(b) b[1] = 100 print(b)

运行结果：

b'abcde'
bytearray(b'abcde')
bytearray(b'adcde')

8、callable(object)：判断是否可调用（函数和类可以调用），列表等不可调用

?

1 2 3 4 5

#内置函数callable def nice():  pass print(callable(nice)) print(callable([]))

运行结果：

true
false

9、chr(i)：返回数字对应的ascii码对应表；相反地，ord()：返回ascii码对应的数字

?

1 2 3

#内置函数chr()与ord() print(chr(98)) print(ord('c'))

运行结果：

b
99

10、compile()：将字符串编译成可执行的代码

?

1 2 3 4

#内置函数compile code = "for i in range(10):print(i)" print(compile(code,'','exec')) exec(code)

运行结果：

<code object <module> at 0x008bf700, file "", line 1>
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9

11、dir()：可以查方法

?

1 2 3

#内置函数dir s = [] print(dir(s))

['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__',
 '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__','__mul__', '__ne__', '__new__',
 '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__',
'append', 'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']

12、limod(a,b)：返回商和余数

?

1 2 3

#内置函数limod() print(limod(5,3)) print(limod(8,9))

运行结果：

(1, 2)
(0, 8)

13、enumerate():是枚举、列举的意思。
对于一个可迭代的（iterable）/可遍历的对象（如列表、字符串），enumerate将其组成一个索引序列，

利用它可以同时获得索引和值；enumerate多用于在for循环中得到计数。

?

1 2 3 4

#内置函数enumerate list = ['欢','迎','你'] for index,item in enumerate(list):  print(index,item)

运行结果：

0 欢
1 迎
2 你

13、eval()：将字符串str当成有效的表达式来求值并返回计算结果。

?

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#内置函数eval() #字符串转换成列表 a = "[[1,2], [3,4], [5,6], [7,8], [9,0]]" print(type(a)) b = eval(a) print(b) print(type(b)) #字符串转换成字典 a = "{1: 'a', 2: 'b'}" print(type(a)) b = eval(a) print(b) print(type(b)) #字符串转换成元组 a = "([1,2], [3,4], [5,6], [7,8], (9,0))" print(type(a)) b = eval(a) print(b) print(type(b))

运行结果：

<class 'str'>
[[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8], [9, 0]]
<class 'list'>
<class 'str'>
{1: 'a', 2: 'b'}
<class 'dict'>
<class 'str'>
([1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8], (9, 0))
<class 'tuple'>

14、filter(function,iterable)：过滤序列。

匿名函数用完释放，不重复使用。

?

1 2 3 4 5 6

#匿名函数 calc = lambda n:print(n) calc(3) res = filter(lambda n:n>5,range(10)) for i in res:  print(i)

运行结果：

3
6
7
8
9

15、map()：可以把一个 list 转换为另一个 list，只需要传入转换函数.

?

1 2 3

res = map(lambda n:n*n,range(5))  #等价于列表生成式[lambda i:i*i for i in range(5)] for i in res:  print(i)

运行结果：

0
1
4
9
16

16、reduce()：python 3.0.0.0以后, reduce已经不在built-in function里了, 要用它就得from functools import reduce.

它可以通过传给reduce中的函数（必须是二元函数）依次对数据集中的数据进行操作。

凡是要对一个集合进行操作的，并且要有一个统计结果的，能够用循环或者递归方式解决的问题，一般情况下都可以用reduce方式实现。

?

1 2 3 4 5

from functools import reduce res = reduce(lambda x,y:x+y,range(10))  #求和 res1 = reduce(lambda x,y:x*y,range(1,10)) #阶乘 print(res) print(res1)

运行结果：

45
362880

17、globals()：返回的是全局变量的字典，修改其中的内容，值会真正的发生改变。
locals()：会以dict类型返回当前位置的全部局部变量。

?

1 2 3 4

def test():  loc_var = 234  print(locals()) test()

运行结果：

{'loc_var': 234}

18、hash()：函数返回对象的哈希值。返回的哈希值是使用一个整数表示，通常使用在字典里，以便实现快速查询键值。

?

1 2 3 4

print(hash('liu')) print(hash("liu")) print(hash('al')) print(hash(3))

运行结果：

-1221260751
-1221260751
993930640
3

19、hex(x)：将一个数字转换成十六进制

oct(x)：将一个数字转换成八进制

?

1 2	print(hex(15)) print(hex(32))

运行结果：

0xf
0x20

?

1 2 3

print(oct(8)) print(oct(16)) print(oct(31))

运行结果：

0o10
0o20
0o37

20、round()：返回浮点数x的四舍五入值

?

1	print(round(1.3457,3))

运行结果：

1.346

21、sorted()：排序

?

1 2 3

a = {6:2,8:0,1:4,-5:6,99:11,4:22} print(sorted(a.items())) #按照键排序 print(sorted(a.items(),key=lambda x:x[1]))  #按照键值排序

运行结果：

[(-5, 6), (1, 4), (4, 22), (6, 2), (8, 0), (99, 11)]
[(8, 0), (6, 2), (1, 4), (-5, 6), (99, 11), (4, 22)]

22、zip()：接受任意多个（包括0个和1个）序列作为参数，返回一个tuple列表。

?

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a = [1,2,3,4] b = ['a','b','c','d'] for i in zip(a,b):  print(i)

运行结果：

(1, 'a')
(2, 'b')
(3, 'c')
(4, 'd')

23、__import__('decorator')等价于import decorator

希望本文所述对大家python程序设计有所帮助。

原文链接：https://blog.csdn.net/loveliuzz/article/details/78087244