python的opencv图片识别

OpenCV-Python 摄像头实时检测人脸代码实例

参考

opencv摄像头使用

代码

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  • import cv2
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  • cap = cv2.videocapture(4) # 使用第5个摄像头(我的电脑插了5个摄像头)
  • face_cascade = cv2.cascadeclassifier(r'haarcascade_frontalface_default.xml') # 加载人脸特征库
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  • while(true):
  •   ret, frame = cap.read() # 读取一帧的图像
  •   gray = cv2.cvtcolor(frame, cv2.color_bgr2gray) # 转灰
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  •   faces = face_cascade.detectmultiscale(gray, scalefactor = 1.15, minneighbors = 5, minsize = (5, 5)) # 检测人脸
  •   for(x, y, w, h) in faces:
  •     cv2.rectangle(gray, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2) # 用矩形圈出人脸
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  •   cv2.imshow('face recognition', gray)
  •   if cv2.waitkey(1) & 0xff == ord('q'):
  •     break
  •  
  • cap.release() # 释放摄像头
  • cv2.destroyallwindows()
  • 效果

    python的opencv图片识别(OpenCV-Python 摄像头实时检测人脸代码实例)

    以上所述是小编给大家介绍的opencv-python 摄像头实时检测人脸详解整合,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对开心学习网网站的支持!

    原文链接:https://blog.csdn.net/zhangbangqian/article/details/79315738