python爬虫爬取知乎
详解用python写网络爬虫-爬取新浪微博评论新浪微博需要登录才能爬取，这里使用m.weibo.cn这个移动端网站即可实现简化操作，用这个访问可以直接得到的微博id。
分析新浪微博的评论获取方式得知，其采用动态加载。所以使用json模块解析json代码
单独编写了字符优化函数，解决微博评论中的嘈杂干扰字符
本函数是用python写网络爬虫的终极目的，所以采用函数化方式编写，方便后期优化和添加各种功能
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# -*- coding:gbk -*-import reimport requestsimport jsonfrom lxml import html#测试微博4054483400791767comments=[]def get_page(weibo_id): url='https://m.weibo.cn/status/{}'.format(weibo_id) html=requests.get(url).text regcount=r'"comments_count": (.*?),' comments_count=re.findall(regcount,html)[-1] comments_count_number=int(comments_count) page=int(comments_count_number/10) return page-1def opt_comment(comment): tree=html.fromstring(comment) strcom=tree.xpath('string(.)') reg1=r'回复@.*?:' reg2=r'回覆@.*?:' reg3=r'//@.*' newstr='' comment1=re.subn(reg1,newstr,strcom)[0] comment2=re.subn(reg2,newstr,comment1)[0] comment3=re.subn(reg3,newstr,comment2)[0] return comment3def get_responses(id,page): url="https://m.weibo.cn/api/comments/show?id={}&page={}".format(id,page) response=requests.get(url) return responsedef get_weibo_comments(response): json_response=json.loads(response.text) for i in range(0,len(json_response['data'])): comment=opt_comment(json_response['data'][i]['text']) comments.append(comment)weibo_id=input("输入微博id，自动返回前5页评论：")weibo_id=int(weibo_id)print('\n')page=get_page(weibo_id)for page in range(1,page+1): response=get_responses(weibo_id,page) get_weibo_comments(response)for com in comments: print(com)print(len(comments)) |
以上所述是小编给大家介绍的python爬取新浪微博评论详解整合，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对开心学习网网站的支持！
原文链接：https://blog.csdn.net/Joliph/article/details/77334354