python2.7中logging的使用方式
Python中使用logging和traceback模块记录日志和跟踪异常logging模块
logging模块用于输出运行日志，可以设置不同的日志等级，保存信息到日志文件中等。 相比print，logging可以设置日志的等级，控制在发布版本中的输出内容，并且可以指定日志的输出格式。
1. 使用logging在终端输出日志
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#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-import logging # 引入logging模块# 设置打印日志级别 critical > error > warning > info > debuglogging.basicconfig(level = logging.debug,format = '%(asctime)s - %(name)s -%(filename)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s - %(message)s')# 将信息打印到控制台上logging.debug(u"调试")logging.info(u"执行打印功能")logging.warning(u"警告")logging.error(u"错误")logging.critical(u"致命错误") |
输出
2. 使用logging在終端輸出日志，並保存日志到本地log文件
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#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-import logging # 引入logging模块import os.path# 第一步，创建一个loggerlogger = logging.getlogger()logger.setlevel(logging.debug) # log等级开关# 第二步，创建一个handler，用于写入日志文件log_path = os.path.dirname(os.getcwd()) + '/logs/'log_name = log_path + 'log.log'logfile = log_namefile_handler = logging.filehandler(logfile, mode='a+')file_handler.setlevel(logging.error) # 输出到file的log等级的开关# 第三步，定义handler的输出格式formatter = logging.formatter("%(asctime)s - %(filename)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s")file_handler.setformatter(formatter)# 第四步，将handler添加到logger里面logger.addhandler(file_handler)# 如果需要同時需要在終端上輸出，定義一個streamhandlerprint_handler = logging.streamhandler() # 往屏幕上输出print_handler.setformatter(formatter) # 设置屏幕上显示的格式logger.addhandler(print_handler)# 日志信息logger.debug('this is a logger debug message')logger.info('this is a logger info message')logger.warning('this is a logger warning message')logger.error('this is a logger error message')logger.critical('this is a logger critical message')# 或使用logginglogging.debug('this is a logger debug message')logging.info('this is a logger info message')logging.warning('this is a logger warning message')logging.error('this is a logger error message')logging.critical('this is a logger critical message') |
日志等级划分
- fatal：致命错误
- critical：特别糟糕的事情，如内存耗尽、磁盘空间为空，一般很少使用
- error：发生错误时，如io操作失败或者连接问题
- warning：发生很重要的事件，但是并不是错误时，如用户登录密码错误
- info：处理请求或者状态变化等日常事务
- debug：调试过程中使用debug等级，如算法中每个循环的中间状态
traceback模块
traceback是python中用来跟踪异常信息的模块，方便把程序中的运行异常打印或者保存下来做异常分析。
常见用法
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try： dosomething()except: traceback.print_exc() # logging.error(str(traceback.format_exc())) |
traceback.format_exc() 与 traceback.print_exc() 区别：
- traceback.format_exc() 返回异常信息的字符串，可以用来把信息记录到log里;
- traceback.print_exc() 直接把异常信息在终端打印出来;
traceback.print_exc()也可以实现把异常信息写入文件，使用方法：
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traceback.print_exc(file=open('traceback_info.txt','w+')) |
总结
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