来源：采访对象供图（下同）
短短几个问题，APP上就自动预测胰腺疾病风险，并给出个性化建议方案。今天，上海市数字医学创新中心联合瑞金医院胰腺疾病治疗中心上线了一款“胰腺健康”人工智能应用。它将观察、收集人们日常生活行为模式、生命活动体征数据等，通过精密计算，构建胰腺疾病风险动态评估模型，助力实现胰腺疾病的精准诊疗，尤其是为胰腺癌的个体化治疗方案，提供更为科学的决策指导。
胰腺肿瘤长在胰脏内，其恶性程度很高的，5年生存率5-7%，又称“癌中之王”。胰腺肿瘤也非常狡猾，初期通常“伪装”得很好，没有明显症状，转移后才被发现。
“APP最重要的目的是希望通过大数据的分析，把上海乃至全国的胰腺癌早期诊断率从20%提高10到20个百分点，每年就会有大量的胰腺癌患者能够得到及时的救治。”参与开发这款APP的胰腺外科专家、瑞金医院副院长沈柏用介绍说。
临床实践中，CT、MRI、EUS等影像学检查已经作为筛查方法，用于对具有遗传性肿瘤综合征或胰腺癌家族史的高危人群筛查研究中。但是，到目前为止，还没有发现确切可靠的生物学标志物、临床体征，能够预测胰腺癌发生的风险。
“早期诊断困难——这也是胰腺癌一经发现，患者生存期往往不到一年的原因所在。”沈柏用表示，大量文献报道，新发糖尿病、超重肥胖、高血脂等人群罹患胰腺癌的风险明显升高，这与患者的生活行为模式密切相关。换言之，胰腺癌的诱因，可能就藏在一些生活习惯里。比如，饮食上的不注意，长时间吃高脂、高蛋白的食物、喝酒也会导致胰腺癌出现。
怎么才能早期预警胰腺癌风险的生活行为模式？2020年，上海市数字医学创新中心和瑞金医院团队开始联手解决这一难题。
据了解，“胰腺健康”APP主要将分为三大模块，一是胰腺疾病相关信息的科普；二是对于生活习惯、行为模式及医疗数据的收集分析；三是对各类胰腺疾病及胰腺癌的风险评估预警。
用户只要进入APP，输入日常行为习惯的测评信息，系统便会根据风险评估表对其胰腺健康指数加以评分。日常使用中，根据客户端收集的信息数据及用户主动上传的生活行为医疗数据，对用户的生活行为模式进行监测并根据收集的用户数据进行大数据AI分析，计算评估对胰腺疾病发生的潜在危险因素。一旦发现高危人群就会建议尽快到瑞金医院胰腺疾病治疗中心进行进一步诊治。此外，这个引用还会结合科普常识、文献精炼汇总等推送，给出患者日常行为生活的个性化指导方案。已经罹患胰腺疾病的患者，除了对于日常行为模式数据的收集、日常饮食生活指导外，加入对医疗随访的指导和监测，加强随访，实现对全人群胰腺健康的服务。
“这款APP将告诉大家3件事：怎么样保持健康的生活，哪些生活习惯是诱发胰腺癌的高危因素；出现哪些症状的时候，要提高警惕；有典型症状的时候，要做哪些检查。”沈柏用说。
今年10月，上海市数字医学创新中心在瑞金医院揭牌成立，“胰腺健康”APP是首个推出的数字化产品。在二期建设中，还将融入更多健康设备信息，包括运动、心电、心率、血糖、睡眠等，建立完善胰腺疾病高危人群评分系统，进而推广至更广大的人群，实现胰腺疾病“早预防、早筛查、早干预”的全新的胰腺疾病医疗关爱模式。
据悉，目前该APP在安卓应用市场（应用宝和华为应用市场）发布，可以搜索“胰腺健康”下载安装，不久后IOS用户也可下载使用。
新民晚报记者 左妍
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