有句话说得好——“一图胜千言”，放到数据领域就是说，对于复杂难懂且体量庞大的数据而言，图表的信息量要大得多，这也是我们为什么要谈数据可视化。
一、数据可视化是什么？顾名思义，数据可视化就是将数据转换成图或表等，以一种更直观的方式展现和呈现数据。通过“可视化”的方式，我们看不懂的数据通过图形化的手段进行有效地表达，准确高效、简洁全面地传递某种信息，甚至我们帮助发现某种规律和特征，挖掘数据背后的价值。
举个例子，通常很多人做报表时都会给老板这样的表格：
这是我们常见的excel表格，这样的数据呈现方式仅仅是将数据进行了罗列，密密麻麻的数据既没有办法让我们看到什么是重点信息，也没办法让老板从这些数据中找出什么规律和特征，也大大降低了数据的意义。
但是，设想一下，如果你利用可视化的手段将数据转化成图表的形式呢？老板获取信息的效率会不会更快？是不是能更快得从数据中找出事物变化的趋势与规律？重点数据是不是能帮助老板快速进行决策？
Right！这就是数据可视化的价值。
对于经常需要用数据、做分析、理逻辑的人来说，数据可视化是一项非常实用的分析方法。好的可视化，有助于快速发现数据背后的规律、找到原因、作出判断。
二、那怎么做数据可视化呢 ？了解了数据可视化的含义，想必肯定想上手做一下了。
其实，数据可视化的方法很多，如果你只需要对少量的数据进行分析，Excel就完全可以做到（注意：用Excel进行大体量的数据分析会卡到让你怀疑人生）。
但数据可视化还可以是这样的，
或者这样的，
如果是代码大佬的话可以用python或者Echarts做，可视化效果也会很惊艳。但对于想追求炫酷效果的技术小白而言，当数据体量较大时，推荐你使用FineBI进行数据可视化。
用FineBI做可视化主要有4步：
- 连接/导入数据
- 数据处理
- 探索式分析
- 数据可视化
step1：连接/导入数据
通常用Excel做业务分析，需要从公司的各个系统取数，导出成Excel表，然后再进行一系列的分析操作，如果用 FineBI的话就省心很多了，它可以直接和公司的各种类型的数据库直接链接，当然也可以手动导入准确好的Excel数据集。
数据库链接完成之后，新建业务包，然后把需要数据表从数据库添加到业务包中：
step2：数据处理
数据拿到手之后，我们要对数据进行加工，进行脏数据清洗和一些数据指标的计算，可能要对数据进行过滤、分组汇总、排序、合并等操作。FineBI是通过自助数据集来进行数据加工的，每一步的操作都会被记录，可以随时随地检查每一步的操作，让你的数据处理更安心！
step3：探索式分析
在FineBI中，进行数据可视化分析的过程比较简单，拖拽就可以生成可视化图表，非常适合业务人员进行探索式分析，找到最适合的分析的数据指标，充分挖掘数据背后的价值。
step4：数据可视化
经过上面的探索分析，基本可以知道我们需要在报告上展示哪些指标，要表达哪些数据，这时候我们就需要选择合适的图表来展现数据。FineBI数据可视化工具可以直接通过拖拽来生成图表，同时它也会根据你拖拽到横纵轴的指标数量智能推荐图表，还有进行纬度和指标数量的提示，帮助快速找到合适的图表。
以上就是用FineBI进行数据可视化的全部步骤了，当然啦做完数据可视化之后，你也可以根据可视化的结果，结合实际需求，制作可视化报告交给老板了。
PS：FineBI里面也内置了很多demo供你选择，直接套用demo,让你的数据可视化更快更省心！
最后把工具分享给大家，回个“可视化”就能获得工具！
