如果存在一个可逆矩阵M,使得B=M-1AM则矩阵B与A为相似矩阵。如果矩阵A的特征向量构成的矩阵为S,特征值C,我们知道A=S-1CS。所以特征值为A的最小相似矩阵。(-1代表逆,编辑工具不友好)大道至简,万变不离其宗。如果把矩阵看做是一个高维空间中的对象,特征值就是矩阵的道,代表对象在高维空间的基本特征,是稳定不变的东西。相似矩阵可以看做某高维空间中的对象一系列可逆变换后的结果,变换后特征向量可能不同,但特征值相同。特征值是矩阵的本征属性。

矩阵相似怎么来的呢(矩阵相似的含义)(1)

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