坑产中，包括是订单数，但是这个订单数的计算是包括刚上架出单的所有订单数吗？还是限定了某个时间段内的订单数。不然新品一刷单，点击率和转化率的是会比老品高的（因为排名靠后，曝光少，人为提高点击率和转化率，那差别就是在曝光和订单数部分了）。那按照公式，点击率、转化率（新品高于老品），曝光老品又高于新品，同款产品单价基本一样，那变量（订单数）就显得格外重要了。我观察过一个上架两年的老品，出单在70左右，但是标题中主推关键词的自然排名却不及我刚上3个月的同款产品排名。所以我推算后觉得订单数部分，亚马逊可能限制了某个时间段内的订单数，而不是从刚出单时就计算的订单总数。那这样子，坑产gmv其实就隐藏了一个变量--时间（这个计算时间我们不得而知了）
用坑产解释亚马逊产品自然位排名还需要考虑的因素：1、搜索词的匹配度一直都是衡量关键词位置的核心。举个老套的例子：买家搜索apple，苹果手机客单价非常高，可是买家的历史购物习惯就是经常习惯买水果，系统自然会将水果的listing排在前面
2、单位时间的坑产，在产品的新品期间，很多大词亚马逊存在轮播展示的情况，这个时候坑产只能作为对于产品的验证指标，应该考虑单位时间
3、亚马逊产品展示存在多样性，对于礼物词gift、玩具词toys等泛词，我们会发现前台展示存在明显的多样性，不能单独用坑产解释4、这里的坑产是一个复合数据，说白了和我们之前一直讨论的impression、CTR、CVR、P 等数据本质其实是一样的，只是这里多加入一个变量：产品的售价P。5、最后一点，亚马逊自然位置的排名不能单从产品销售数据来考虑。应该是一个多维度、立体的、多方面的指标体系。比如：一定得考虑买家本身的情况，是男是女、购物频率、购物客单价、居住位置、是否未婚、甚至是否体重超标等等，亚马逊渗透了买家生活的方方面面。其次还得从卖家角度来考察，这个买家店铺的历史表现怎么样、是哪个国家的卖家、卖家账号的等级、发货方式等
个人例子：新品上线，因差异化，广告数据优于同行数据，自然位，广告位都很靠前，新品前期最重要的还是广告数据。所以我觉得，其实产品才是核心，广告始终是引流手段，最重要的还是需要在类目深耕下来，这种方法比较适合我这种小麦。
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