想知道一个人的性取向是弯的还是直的，从外貌上或许不是很容易就能判断清楚的？据外媒消息，美国史丹福大学正在研发一款相当特别的AI人工智能系统，它只要凭借一张人物正面的照片，就能判断出一个人的性取向是同性恋还是异性恋。而在实际测试当中，得到的结果也是比较准确的。
美国史丹福大学发展的性取向分辨系统，利用AI人工智能技术，从35,000张照片中学习，自行建立一套演算法测。在学习完成后，相关人员向系统输入一些图片测试，发现用照片判断人性取向的准确率，高达81％。对于女性的照片来说，准确率偏低一点，大约是74%。如果可以把同一个人的5张照片放入这台测试机器，系统分析的准确度就能大幅提升，能判断照片中的人性取向的准确率，男性为91%，女性为83%。
史丹福大学研究学者Michal Kosinski与Yilun Wang，最初只是选用了一千张照片给AI学习，而它很快找出同性恋的男性特征，包括非性别典型（gender atypical）特征、表情，还有发型。 AI得到很简单的运算方式：如果男性偏向异性恋，他们会有较短的指甲、长一点的鼻子、较大的前额。相反同性恋男性基本上会有较长的指甲、小一点的前额。
他们解释机器比较难判断女性的性取向，原因主要是女性的特征比较有流动性，没有像男性那般有显著的特征。
总的来说这款AI机器还是有点笼统，或者表面来看，该技术可以归结到统计学的一种。但对于辨别一个人的性取，它比人类的眼光要更加准确。在相关研究中，人类通过照片判断其他人性取向的准确率只有61%(男性)与54%(女性)。
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