独立样本的检验图怎么解读（独立样本四格表卡方检验）

目录

（一）假设

（二）基本计算

（1）期望值的计算

（2）卡方值的计算

（三）SPSS操作及结果

（1）数据

（2）spss操作

（3）结果

（一）假设

（1）分类互斥。

（2）观测值独立。

确保观测值独立的最安全的方法是要求每个被试只有一个观测值。

（二）基本计算

（1）期望数计算

（2）卡方值：各单元格理论期望数均大于5

（3）卡方值：校正公式（∈一个单元格理论期望数小于5）

（三）spss操作及结果

（1）数据

数据选自文末参考文献4.1.6的例2。

数据录入：

变量A：生死情况

变量B：是否注射

共有240个被试

对变量进行编码：

如下录入数据

（2）SPSS操作

分析-描述统计-交叉表

行和列放入两个变量

统计-卡方-继续

单元格-实测、行、列-继续

（3）结果

交叉表会先对数据进行统计得出各个分类的被试数及其百分比情况

卡方检验存在一个单元格的期望值小于5，因此应该用连续校正的结果，卡方=2.7957，p>0.05，因此此类注射药物对疾病并没有显著作用。

更多理论及公式内容参见参考文献

参考文献：[1] 潘兴仪. 卡方检验在医学科研中的应用[J]. 广西医学,2001,23(6):1396-1401. DOI:10.3969/j.issn.0253-4304.2001.06.041.

感谢观看！

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