双相情感障碍(BD)和重性抑郁症(MDD)都是常见的情感障碍据报道，BD和MDD的终生患病率分别为5%和16.2%，双相障碍误诊为MDD高达40%，所以MDD的过度诊断部分是由于双相障碍误诊率高，我来为大家科普一下关于惰性淋巴瘤怎么评估?下面希望有你要的答案，我们一起来看看吧!
惰性淋巴瘤怎么评估
双相情感障碍(BD)和重性抑郁症(MDD)都是常见的情感障碍。据报道，BD和MDD的终生患病率分别为5%和16.2%，双相障碍误诊为MDD高达40%，所以MDD的过度诊断部分是由于双相障碍误诊率高。
一般来说，有明显躁狂史的BD患者可以与MDD患者区分开来。然而，大多数BD患者经历了更温和或非典型的(轻度)躁狂，这常常被患者和临床医生忽视。
Perlis等人发现，BD患者从第一次发病到得到正确的诊断和治疗，平均需要8年的时间。不幸的是，即使是经验丰富的医生，对这两种疾病的准确诊断也具有挑战性。在抑郁发作期间，BD和MDD的临床表现重叠，其中焦虑症状是最常见的共病症状，当前焦虑症状的严重程度与随后抑郁症状的持续存在密切相关。这些都会导致彼此的误诊。
值得注意的是，这两种疾病的治疗策略截然不同。在临床实践中，给BD患者处方的是心境稳定剂(如锂盐、抗癫痫药和抗精神病药)，而给MDD患者处方抗抑郁药。此外，关于抗抑郁药对双相障碍的有效性存在相当大的争议。鉴于BD的高误诊率，以及BD和MDD治疗策略的差异，正确诊断BD和MDD至关重要。否则，将导致使用不适当的药物治疗，随之而来的不良后果和不良预后(如发病率延长、自杀、躁狂、残疾)，将严重损害患者的生活质量，进一步增加医疗负担。
现有的诊断共识指出，全面的判断应与社会人口学、临床特征、生物标志物、脑电生理学、神经成像检查和治疗条件相结合。近年来，大量研究证实，免疫反应在情感障碍的发病机制中起着至关重要的作用，特别是由Breg（B）、Treg（T）和NK细胞组成的淋巴细胞亚型，已被提议作为炎症标志物，并支持这些疾病发病机制背后的炎症假设。
本研究的目的是开发和验证基于淋巴细胞亚群特征的nomogram模型，以区分BD和MDD。
材料与方法
这是一项前瞻性横断面研究。血液样本来自符合纳入标准的参与者。采用LASSO回归模型进行因子选择。使用多变量逻辑回归建立BD和MDD的鉴别诊断nomogram，并计算95%置信区间(CI)的曲线下面积(AUC)，以及使用1000次重复的bootstrap算法进行内部验证。校正曲线和决策曲线分析(DCA)分别评估nomogram校准和临床应用价值。
结果
在2018年6月至2022年1月期间，共有166名被诊断为BD(83例)或MDD(83例)的参与者以及101名健康对照组(HC)纳入了研究。CD19 B细胞（OR,1.109;95%CI;1.068-1.152）、CD3 T细胞（OR,1.107;95%CI,1.065-1.150）、CD3-CD16/56 NK细胞（OR,1.120;95%CI,1.074-1.168）和总淋巴细胞计数（OR,0.904;95%CI,0.871-0.939），是BD和MDD诊断的强预测因子，被纳入鉴别诊断nomogram中。
Nomogram和内部验证的AUC为0.922 (95%;CI, 0.879-0.965)和0.911 (95% CI, 0.838-0.844)。用于鉴别BD和MDD的校正曲线显示了nomogram与实际诊断之间的最佳一致性，灵敏度为0.904，特异性为0.843。DCA结果显示，临床净效益显著。
结论
研究发现表明，淋巴细胞亚群（CD19 B细胞计数、CD3 T细胞计数、CD3-CD16/56 NK细胞计数和总淋巴细胞计数）作为生物状态的指标，在BD和MDD的发病机制中发挥着重要作用，特别是在抑郁发作期间。基于这些指标开发的nomogram模型，是一种易于使用、可重复、经济的鉴别诊断，可帮助临床医生对BD和MDD患者进行个体化诊断，降低误诊风险，从而制定合适的治疗策略和干预计划。
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