Master’s in Data Science
哈佛大学的数学科学硕士项目由计算机系和统计系的教授联合授课，由应用计算科学研究所Institute for Applied Computational Science (IACS)负责管理。要求至少完成12门课程，学生最快1.5年（3个学期）可以完成，同学也可以在第四学期选择额外的课程或者研究生论文研究项目
学生可以学习到统计模型，机器学习，最优化，大数据管理与分析与数据获得等技能，学生毕业之后可以获得能力：
- 建立统计模型并了解它们的能力和局限性
- 设计实验
- 使用机器学习和优化来做出决策
- 获取、清理和管理数据
- 可视化数据以进行探索、分析和交流
- 团队内部协作
- 提供可重现的数据分析
- 管理和分析海量数据集
- 组装计算管道以从广泛可用的工具中支持数据科学
- 了解并根据政策、隐私、安全和道德考虑开展数据科学活动
- 将解决问题的策略应用于开放式问题
申请要求
背景要求
没有特定的本科专业要求，但是需要有非常好的计算机科学，数学和统计背景，要求至少学习过一门编程语言（R，Python或者Matlab），熟悉基本的计算机科学的基本概念，学习过微积分，线性代数，概率论和统计等课程.
申请截止日期 2021年12月1日
申请材料
- 成绩单
- 推荐信 3封
- 简历
- Statement of Purpose
- 托福80或者雅思6.5
- 申请费105美元
注意, 不要求也不接受GRE成绩
虽然哈佛大学的数据科学专业托福的最低要求为80分，但是如果想要真正的获得录取，托福低于105 的分数，恐怕是非常难的，虽然该专业也没有设置cut-off的GPA要求，但是建议GPA至少要在3.5 的水平。
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