#可变参数允许你传入0个或任意个参数，这些可变参数在函数调用时自动组装为一个tuple
def calc(*number):
sum = 0
for x in number:
sum = sum x * x
return sum
#直接调用
print(calc(5,5,5))
#列表参数调用：*num表示把num这个list的所有元素作为可变参数传进去
num = [1,2,3]
print(calc(*num))
#练习：传入一个或多个参数并计算参数乘积
def product(x,*args):
if len(args):
sum = 1
for m in args:
sum = sum * m
return x * sum
else:
return x
，我来为大家科普一下关于python基础知识归纳?下面希望有你要的答案，我们一起来看看吧!
python基础知识归纳
函数可变参数
#可变参数允许你传入0个或任意个参数，这些可变参数在函数调用时自动组装为一个tuple。
def calc(*number):
sum = 0
for x in number:
sum = sum x * x
return sum
#直接调用
print(calc(5,5,5))
#列表参数调用：*num表示把num这个list的所有元素作为可变参数传进去
num = [1,2,3]
print(calc(*num))
#练习：传入一个或多个参数并计算参数乘积
def product(x,*args):
if len(args):
sum = 1
for m in args:
sum = sum * m
return x * sum
else:
return x
#关键字参数允许你传入0个或任意个含参数名的参数，这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict。
def person(name,age,**kw):
print(name,age,'other:',kw)
#直接调用
person('sungang',27,sex='男',job='Python Engineer')
#sungang 27 other: {'job': 'Python Engineer', 'sex': '男'}
#dist参数调用
#注意：**otherInfo表示把otherInfo这个dict的所有key-value用关键字参数传入到函数的**kw参数，kw将获得一个dict，kw获得的dict是otherInfo的一份拷贝，对kw的改动不会影响到函数外的otherInfo
otherInfo = {'sex':'male','job':'Python Engineer'}
person('lidysun',28,**otherInfo)
#lidysun 28 other: {'job': 'Python Engineer', 'sex': 'male'}
#调用时命名关键字参数必须传入参数名，关键字参数之间位置不限。如果没有传入参数名，调用将报错
def person(name,age,*,sex,job):
print('name:%s,age:%d;sex:%s,job:%s' %(name,age,sex,job))
person('sg',27,job='Engineer',sex='male')
#如果函数定义中已经有了一个可变参数，后面跟着的命名关键字参数就不再需要一个特殊分隔符*了
def person2(name,age,*args,sex,job):
print('name:%s,age:%d;sex:%s,job:%s' %(name,age,sex,job))
person2('sungang',28,sex='男',job='Python Engineer')
#命名关键字参数可以设置默认值，如果有默认值，调用时可不传递该参数
def person3(name,age,*,wechat="sg820262236",job):
print('name:%s,age:%d;wechat:%s,job:%s' %(name,age,wechat,job))
person3('sungang',27,job='Engineer')
person3('lidysun',28,wechat='1008611',job='Engineer')
#在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数。
#例如计算阶乘n! = 1 x 2 x 3 x ... x n
def fact(n):
if n == 1:
return n
else:
return n * fact(n-1)
print(fact(5)) #120
#使用递归函数需要注意防止栈溢出。在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出。
print(fact(1000)) #报错 RecursionError: maximum recursion depth exceeded in comparison
#尾递归是指，在函数返回的时候，调用自身本身，并且，return语句不能包含表达式。这样，编译器或者解释器就可以把尾递归做优化，使递归本身无论调用多少次，都只占用一个栈帧，不会出现栈溢出的情况。
def fact(num):
return fact_detail(num,1)
def fact_detail(num,product):
if num == 1:
return product
else:
return fact_detail(num-1,num * product) #函数返回的时候，调用自身本身，并且，return语句不能包含表达式
print(fact(5)) #120
#字符串切片实例：字符串去首尾空格
def trim(s):
while s[:1] == ' ':
s = s[1:]
while s[-1:] == ' ':
s = s[:-1]
return s
print(trim(' sun gang ')) #sun gang
列表迭代：
字典迭代：
#默认迭代字典的key值：
person = {'name':'sungang','age':27}
for x in person:
print(x)
# name
# age
# 迭代字典的vaule值
for y in person.values():
print(y)
# sungang
# 27
#利用迭代求列表中最小最大值，返回tuple：
def findMinAndMax(L):
if len(L) == 0:
return (None,None)
if(len(L) == 1):
return (L[0],L[0])
max = min = L[0]
for x in L:
if x >= max:
max = x
if x <= min:
min = x
return (min,max)
