方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度统计中的方差(样本方差)是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数,我来为大家科普一下关于极差和方差的区别?下面希望有你要的答案,我们一起来看看吧!
极差和方差的区别
方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。统计中的方差(样本方差)是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。
极差又称范围误差或全距(Range),以R表示,是用来表示统计资料中的变异量数(measures of variation),其最大值与最小值之间的差距,即最大值减最小值后所得之数据。是指一组数据内的最大值和最小值之间的差异。
区别:极差是一组数据中最大数与最小数的差,方差是一组数据中,每一个数减去它平均数的平方的和再除以这组数据的个数。