近日，为进一步提高支付业务安全性、优化用户体验，宝付与邦盛科技达成合作，引入其互联网支付风控系统、设备指纹系统及反欺诈数据服务等多项风控服务，从客户准入、实时评级、黑名单管理、交易实时监控等多个关键环节深入风险管理，为用户提供更安全、专业的金融服务，我来为大家科普一下关于支付宝交易风控识别类型?下面希望有你要的答案，我们一起来看看吧!
支付宝交易风控识别类型
近日，为进一步提高支付业务安全性、优化用户体验，宝付与邦盛科技达成合作，引入其互联网支付风控系统、设备指纹系统及反欺诈数据服务等多项风控服务，从客户准入、实时评级、黑名单管理、交易实时监控等多个关键环节深入风险管理，为用户提供更安全、专业的金融服务。
毫秒级事中风控护航支付安全
作为漫道金服旗下的第三方支付公司，艾瑞数据显示，宝付在2017年第1季度跻身第三方互联网支付行业第七位。这得益于宝付积极布局深耕细分领域，凭借良好的风控体系、完善的产品线及丰富的渠道资源，为商户提供网银、快捷、代扣、代付等安全、高效的一站式支付解决方案，从而带动宝付市场交易规模不断攀升。
随着业务数据量的倍增，高并发、大数据、高实时的应用需求对风控工作也提出了严峻挑战。相较于传统支付方式，非面对面的线上支付面临着盗卡、盗账户等欺诈风险，商户的业务风险管理也对风控工作提出了更高的要求。
与使用纯粹技术手段控制风险的传统理念不同，此次宝付与邦盛科技合作，以监控欺诈行为特征的方式控制风险交易，区别对待每一笔交易、每一个客户，使有风险的客户能够被适当处理，无风险的客户不会被无端骚扰，大大提高了业务的安全性，又提升了客户体验。
宝付在商户评级上，区别于传统评级方式，引入邦盛科技后，可根据用户的交易变化和风险变化对商户进行实时评级，每一笔交易和风险都会实时影响商户的评级结果，而非批量定点评级，实现了真正的动态实时用户评级。
此外，该技术基于流处理技术构建的大数据处理平台，使宝付能够把复杂逻辑的处理时效严格控制在100毫秒以内，吞吐量能够达到3万笔每秒，进一步加强了宝付实现事中风控能力，并构建了一套完整的全业务中央事中风控体系。
多维数据精准识别风险
设备指纹是互联网反欺诈最关键的维度，可普遍用于反欺诈的事前、事中、事后各环节。事前构建账户的可信环境，事中进行黑名单匹配、同人同设备识别和多维度交叉关联，深度挖掘隐藏的欺诈行为，事后反查欺诈网络关系，发现关联案件。
宝付选择邦盛科技，正是因其国际领先的技术能力、设备指纹兼具准确性与稳定性、准确性高达99.999%，结合被动采集要素，多维度决策增强稳定性。同时安全、可靠、稳定的本地化部署方案，保证了宝付业务数据的安全。
为了实现对欺诈风险的有效防控，外围数据的补充是整个反欺诈体系的重要组成部分。宝付本身的业务数据结合交易使用的设备、交易使用的IP地址、是否为代理IP等，能够更好地识别交易风险。对一笔交易掌握的数据维度越多，对这笔交易的风险识别能力越强、越全面。宝付引入邦盛科技后，不仅加强数据实时更新，提高有效性，持续更新，生命周期长，更重要的是，确保每一笔交易合法合规。
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