在前面的文章【MySQL如何查询断号】中，已经介绍了如何查询断号，接下来，让我们了解一下如何查询连号，我来为大家科普一下关于mysql查询正数?下面希望有你要的答案，我们一起来看看吧!
mysql查询正数
在前面的文章【MySQL如何查询断号】中，已经介绍了如何查询断号，接下来，让我们了解一下如何查询连号。
大致的思路和前面是差不多的，我们依然使用以下表做解释：
现在有如下表：
CREATE TABLE `g` (
`id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
PRIMARY KEY (`id`)
)
表中总数据行为：21318
下面我们列出前10 行：
select id from g order by id limit 10;
返回数据如下：
----
| id |
----
| 1 |
| 2 |
| 3 |
| 7 |
| 8 |
| 10 |
| 11 |
| 12 |
| 16 |
| 19 |
----
10 rows in set (0.00 sec)
让我们观察一下上面的数据，不难发现，针对于每一个id的连号的数据范围如下：
|
Start_id |
End_id |
|
1 |
3 |
|
2 |
3 |
|
3 |
3 |
|
7 |
8 |
|
8 |
8 |
|
10 |
12 |
|
11 |
12 |
|
12 |
12 |
|
16 |
16 |
|
19 |
... |
|
... |
... |
（表一）
我们再总结一下范围，又可以得出，我们要的最终数据应该是以下这样的：
|
Start_id |
End_id |
|
1 |
3 |
|
7 |
8 |
|
10 |
12 |
|
16 |
16 |
|
19 |
... |
|
... |
... |
（表二）
解决方法一：
基于以上对数据的分析，对于（表一）的数据，就是想办法再增加一列，此列的值就是针对每一个id所对应的缺失的值减1。讲到这里，是否大家就有点明白了呢？
要新增的此列的值，不就是如何查找缺失的数据的开始值(start_id - 1)吗？
如果一下子没想明白，请查阅前一篇文章【MySQL如何查询断号】。
完整解决SQL如下：
select id
, ( select min(id) as id
from g c
where not exists (
select 1
from g b
where c.id 1 = b.id )
and c.id>=a.id) as end_id
from g a;
则可以获取（表一）的数据，那么接下来，只要对end_id列进行分组，再获取最小的那个id列，就可以获取（表二）的数据了。
则最后的完整解决SQL如下所示：
select min(id) as start_id
, d.end_id
from ( select id
, ( select min(id) as id
from g c
where not exists ( select 1
from g b
where c.id 1 = b.id )
and c.id>=a.id ) as end_id
from g a ) as d
group by d.end_id;
解决方法二：
让我们再重新观察一下（表一）的数据，针对于连续号段{1，2，3}而言，期望结果的开始值(start_id)为1，期望结果的结束值(end_id)为3，也就是说，一个是连续号段的最小值，而另一个则是连续号段的最大值。
再结合解决方法一的最后那个分组思路，是否可以想办法构建一个新列，让此新列的值，针对与每一个连续号段都具有相同的值呢？
让我们继续从连续性上思考，既然，原始数据是连续的，那么数据间的差也是固定的，那么当一个连续性数据减另一个连续性数据的差是否也是固定的呢？
例如：针对连续号段{1，2，3} ，我们有另一个连续号段{1，2，3}，对应的每一个id相减差都是0。
再针对连续号段{7，8}，我们的另一个连续号段为{4，5}，对应的每一个id相减差都是-3。
单纯这样描述，可能不那么直观，那么就让我们看看如下（表三）的数据，可能会更加清晰，且容易理解。
|
原始id列 |
新增id列 |
差 |
|
1 |
1 |
0 |
|
2 |
2 |
0 |
|
3 |
3 |
0 |
|
7 |
4 |
-3 |
|
8 |
5 |
-3 |
|
10 |
6 |
-4 |
|
11 |
7 |
-4 |
|
12 |
8 |
-4 |
|
16 |
9 |
-7 |
|
19 |
10 |
-9 |
|
... |
... |
... |
（表三）
看到这里，这个新列是什么？我想大家已经都已经知道答案了，对滴，别犹豫，别怀疑，就是排序行号。
那么就不多解释了，直接给出SQL如下：
select min(id) as start_id
, max(id) as end_id
from ( select g.id
, @rid:=@rid 1 as row_id
from g, ( select @rid:=0) td ) tmp
group by (tmp.id - row_id);
解决方法三：
我们在解决方法二中使用到了排序行号，那么既然MySQL已经提供了窗口函数，
那么便又可以进一步改写为如下：
select min(id) as start_id
, max(id) as end_id
from ( select id
, row_number() over (order by id) as row_id
from g ) tmp
group by (tmp.id - row_id);
这里，我仅仅提供解题思路，对于以上三种方法的性能，我这里未作对比，感兴趣的读者可以自行测试。
本文如有不足，不妥之处，也恳请大家批评指出。
,
