作者:夜月
编辑:小助手
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为保证所述方法具有较强的适用性,能够适应各层次院校 不同学科的本科同学的情况,本文参考以下几位本科同学的真实经历:
华中科技大学 自动化系 挽风
清华大学 计算机系 高天宇
北京大学 计算机系 yxy
吉林大学 软件工程 张力兮
沈阳航空航天大学 机械系 楠楠细语
成都理工大学 化学系 木天
江苏农牧科技学院 计算机应用 扰扰
感谢以上同学的分享!
无基础,无技能,无经验。
作为“三无”小白,仅有兴趣和热情,如何在众多大佬中脱颖而出,进入科研社团或教授实验室?
如何进竞赛社团?社团成员中主要是本科的同学,管理模式也比较宽松,要求的技能也相对来说不高。但是通常有考核任务。
- 如果在高中就是竞赛党,那在纳新的时候,在报名表上稍加修饰写上比赛项目和你做的工作。基本上稳了
- 如果没有参加过比赛。社团有培训活动(询问过多所院校的竞赛类社团的同学,都有培训)只要提前关注该社团,并且按时参加他们的培训,按量完成布置的作业。那基本也稳了
- 如果这两件事都做得不好,那么也没关系。因为最重要的是,一定要跟社团协会里的学长学姐混熟,这一点至关重要。至于怎么混熟,就看情商啦。能提前跟学长学姐搞好关系,也就相当于内定了。因为纳新工作通常是上届的学长学姐负责,由他们说了算。
- 就算是文科生,不会技术,也可以去竞赛社团,因为这里也有宣传部、组织部、培训部...那可以编写文档,运营社团的公众号,剪剪视频呀(这些技能就算不会,也可以现学吧,B站资源挺多)然后让社团里的技术大佬做比赛的时候带你一个名额,大佬一般也会带的。
通常进入这些竞赛类社团之后,意味着你会有很多奖状,可以拿到手软~
因为:
- 大佬多可以挂名,大佬之间又可以相互挂名
- 氛围好,容易出成果
- 比赛获奖资源利用率高,一个作品投多个比赛
因此,不能单看获奖数评判一个人的能力
但是在学校评奖评优,保研考研,出国申请...的时候,可以非常的爽
如何进入教授的实验室?
为什么要进入教授的实验室?有什么好处?- 发文章,通常发的是SCI\EI级别的,如果没有老师带的话,一个本科生很难发SCI\EI级别的论文的。还可以积累项目,在考研复试,申请出国,找工作的时候都有很重要的作用
- 锻炼能力,能让很快适应研究生的工作,并且快速找到自己的研究方向。因为在这些教授实验室中,很多时候都可以接触到研究生学长学姐,能大概了解到研究生的日常。
- 出国留学,或者保研的时候需要写推荐信。这时候实验室的老师,特别是大牛实验室的老师就会起到非常大的作用
实验室老板,看重本科同学身上的以下几点价值:
- 技术水平。你会的技术和他项目需要的技术对不对口
- 做事态度。是否积极进取,是否认真负责,别做一半就跑了。不过有一说一,胆子大点,尽量多去联系老师,因为就算鸽了老师,老师也不能拿你怎么样,除非是你任课老师
- 时间安排。就是指是否经常来这里免费给老板搬砖,一般都要说 我愿意
提醒:大家可能遇到很nice的老师,要珍惜呀!可能遇到很渣的老师,直接鸽了他,没有利益关系,他不能把本科生咋样。
如何进入教授的实验室?如果进入了社团的话,那进入这些老师的实验室也就相对容易很多了,因为可能在这个阶段也做过一些比赛了,有一定的积累了,老师比较喜欢做竞赛的同学去实验室搬砖...
热门技术一定要学,比如机器学习、强化学习等等跟AI相关的技术,因为“AI技术”真的是本科同学的万金油技术。比如,
一个做材料的教授,在研究如何利用机器学习去“发明”一种新型材料
一个学汉语的教授,在研究如何利用自然语言处理去探索文言文的作者情感态度,以及让机器总结出这个作者诗词的风格
...只要跟数据沾边的项目,都可以用机器学习,人工智能的方法进行“优化”
B站资源很多,可以肆意妄为地学习~
为什么老师喜欢AI同学?以我自己的经验,确实有很多老师想招会AI技术的同学。比如 机械、材料、生物、自动化、经管、金融、文学...等专业的老师。
为什么呢?因为他们招的研究生不会AI呀,毕竟怎么能苛求一个学材料的研究生同学再去学AI呢。除非这个同学是本科生 比较闲 有时间自学。
很多人说计算机应该成为数学一样的基础学科,其实就很有道理。
一般进的话三种方法:
- 熟人推荐,当然又是去找万能的学长学姐啊。或者你认识的老师推荐。
- 毛遂自荐,先去学校官网看看老师以前或者最近研究的方向,大致有个了解,看看适不适合你。或者直接跟专业课任课老师沟通交流。如果在任课老师课上表现不错,给老师留下了印象,那不用客气直接跟老师提想去他实验室做,就算被拒绝了,欸老师看这个学生挺积极科研,分再打高点。横竖都不亏
- 实验室招新,这个需要及时关注,随缘吧。
如果你在本科阶段就系统地学习了相关技术,那基本可以在本科和研究生的科研中,可以混得如鱼得水了。前提是老师的项目跟AI有关。
end~
往期文章:
本科如何入门竞赛?
考上研究生,国家还有2万8奖学金补助,90%的人不知道如何拿
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