撰文:青苹果

编审:HS

排版:李雪薇

你看过《忠犬八公的故事》吗?

这部评分很高的电影,完美诠释了秋田犬小八和主人公帕克之间的情谊。小八每天都想方设法去车站等已故的主人,风雨无阻,一等就是十年。

还有不少优秀的影视作品都反映了同一个主题:人和动物的交流。

了解动物是一个难题。首先,动物甚至有“语言”吗?如果它们有自己的语言,除了生存的基本知识之外还有很多话要说吗?

AI 正在帮我们解答这些问题。

人工智能与动物科学的关系(与动物语言交流)(1)

“神秘外星人”

使用 AI 探索动物语言是合理的。毕竟,人工智能已被证明在破译古代人类语言方面非常有效。

一个由国际科学家组成的团队,最近发起了一个雄心勃勃的"鲸语翻译计划"(Project CETI)。

他们选择的研究对象生活在充满神秘魅力的蓝色海洋中,是一种极具情感和智慧的、令人着迷的“神秘外星人”:抹香鲸(Physeter macrocephalus)。

抹香鲸外形庞大,体型似鱼,用肺呼吸,体重超过 50 吨,体长可高达 18 米,属于体型最大的齿鲸;头部巨大,可占整个身体的 1/3,下颌较小,仅下颌有牙齿,颈部较短,鼻孔为喷孔,位于吻端,前肢成鳍,前臂和后肢退化,无背鳍,尾似鱼,靠尾摆动;具有极强的潜水能力,不仅在深度上,而且在下潜时间上都是哺乳动物的 No.1。

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图丨你可能想不到它的主食是什么吧?深海中的大王乌贼是它的最爱

受“探索外星智能”(SETI, search for extraterrestrial intelligence)的启发,项目负责人 David Gruber 联合科学家和研究者们试图进行一次前所未有的探索:破译抹香鲸的语言,以实现人鲸对话。由此,鲸类翻译计划(Project CETI , Cetacean Translation Initiative)诞生了。

通过倾听、解读抹香鲸的声音,获得与它们交流的方式,以运用最前沿的技术来造福人类,造福地球的生物,达到珍爱生命、保护生命、人与自然的和谐共处的宗旨。

该项目采用非营利性的模型,由来自纽约城市大学、UC 伯克利、MIT、哈佛、谷歌研究院和《国家地理》等知名学府、研究和环保机构的多领域专家共同组成,汇集了顶尖的密码学家、机器人专家、语言学家、AI 专家、技术专家和海洋生物学家。

他们一致认为,只有采用跨学科的研究思路,将相关方向的专业知识融会贯通,才能更全面、深入、透彻地了解鲸类的语言。其关键步骤如下:

因而,多种最新的技术也有了更广阔的用武之地,涵盖 AI、机器学习(ML, Machine Learning)、密码学和机器人技术等等。

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正如阿波罗计划的地球上升照片一样,CETI 的发现和进步极有可能重塑人类对其在这个星球上所处地位的理解。

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该项目的主要研究工作概括为以下几点:

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图 | 鲸鱼生物声学数据收集的示意图

第一个问题,为什么选择的是抹香鲸呢?

在此,我们解答你心中的第一个疑问:人类借 AI 尝试和动物交流,为什么要选抹香鲸?

其实,相对于所有的生物而言,抹香鲸拥有最大的大脑,并且与人类有着惊人相似的特征。

抹香鲸具有更高层次的功能,如有意识的思考和未来规划,有丰富的情感体验,可以表达和感受同情、爱、痛苦和直觉等等。

它的生物声学系统如下图所示。在 A 中,抹香鲸头包括鲸蜡器官(c),一个充满近 2000 升蜡状液体的腔体,以及垃圾舱 (f),包含一系列起到声透镜作用的晶圆状体。两者相当于两个连接管,在大型成熟雄鲸中形成一个长约 10 米、孔约 0.8 米的弯曲圆锥形角。在头部前侧的“声唇”(i)发出的声音,通过弯曲的喇叭进行传递,在出口表面产生平坦的波面。而 5-B 中展示的是,抹香鲸回声定位和尾波咔哒声的时间结构。

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另外,它们生活在母系社会和多元文化社会,有方言和强大的多代家庭纽带。

现代鲸鱼作为海洋环境的超强“管家”,已有超过 3000 万年的历史了,从时间节点上看,已是最早原始人类的5倍,而我们对这些动物的了解才只是刚刚开始。

第二个问题,为何现在去研究?

这个问题得从 20 世纪 60 年代末的一个发现说起。

当时,包括 CETI 首席顾问 Roger Payne 博士在内的科学家发现,鲸鱼会彼此唱歌。

如下图所示,他的唱片《座头鲸之歌》掀起了一场声势浩大的“拯救鲸鱼”运动,这是历史上最成功的保护行动之一。

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这场运动最终推动了《海洋哺乳动物保护法》的颁布,该法案标志着大规模捕鲸时代的结束,并有效拯救了几个濒临灭绝的鲸鱼种群,留存下了地球上最神秘的声音。

迄今为止,工程学、AI 和语言学的进步使得更深入地了解鲸鱼和其他动物的交流成为可能,打破了之前遥不可及的神话。

在这个项目中,他们会使用自然语言技术来研究分析抹香鲸的 40 亿个交流代码,将每个声音与特定的背景联系起来,这一过程至少需要五年时间。如果该团队实现了这些目标,下一步将是开发和部署一个互动聊天机器人,与生活在野外的抹香鲸进行对话。

第三个问题,AI 读懂动物“语言”的潜力如何?

我们都知道,人类通常非常擅长识别他们熟悉的动物叫声的声学差异。

而随着基于信号分类算法变得更加先进,我们有理由相信,人工智能将很快达到可以比人类做得更好。

现在已经看到一些成功的迹象。2017 年,科学家们开发的程序,能够以大约 90% 的准确率识别出许多不同的狨猴叫声。

狨猴是群居的群居动物。他们的“词汇”包括 10 到 15 个叫声,每个都有自己的含义。研究表明,像人类婴儿一样,小狨猴通过听到其他狨猴与它们交谈来学习交流。猴子类人的交流系统使它们在研究语言、社会交流或发声的科学家中很受欢迎,携带自闭症相关突变的狨猴也是研究改良这种疾病的良好模型。

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一支麻省理工团队开发了一种算法,将来自狨猴呼叫的频率模式转换为图片,然后将这些类似字母的图像传递给人工神经网络进行分类。最终,该算法以 80% 的准确率从背景噪音中筛选出猴子的谈话,并且在 90% 以上的情况中正确识别出猴子发出的声音。

同年,另一个团队让 AI 仅根据给羊的面部表情来识别羊是不是处于困境之中。

在这项研究中,剑桥大学团队首先根据绵羊疼痛面部表情,列出了与不同疼痛程度相关的几个“面部动作单元”(AU),然后在 480 张绵羊照片中手动标记了这些 AU——鼻孔变形、每只耳朵的旋转和每只眼睛的缩小等等。

然后,他们训练机器学习算法通过将 90% 的照片及其标签提供给它,并在剩余的 10% 上测试该算法。最终,该程序识别 AU 的平均准确率为 67%,与普通人的准确率差不多。而且,改进训练程序还能进一步提高了准确性。团队认为,他们的方法也适用于其他动物,可以为动物带来更好的诊断和治疗方案。

未来,如果能同时结合声音 图像的想法,我们可以更全面地了解动物可能想说什么。

借助 AI,拥有一个能够翻译动物语言的“谷歌翻译”固然是好事,更重要的是,目前一些物种正处于生存的关键时刻,随着技术的进步和成熟,我们可以在技术的支撑下,建设一个对人类和动物都更光明、更密切的未来。

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