今天要给大家介绍的是sampling methods抽样方法。

我们都知道management accounting的定义呢,是为management做决策making decision来提供有用信息。那么问题来了,这些有用的信息information是怎么来的呢,我们如何收集data,并从中挑选出对决策有用的information呢?以上就是我们今天要解决的问题。

那同学们知道到底为什么要抽样吗?其实,population总体一般都很大,上万乃至上亿,那么为了节省物力财力,企业可以通过观察研究population总体中的部分的特点特征,由此合理有效地推断出整体的特点,得到更多的相关信息。那如何让这个由样本推整体特征的过程更加合理有效呢,就取决于企业所采用的抽样方法。

常见的抽样方法有6种,分别是Random sampling随机抽样、Systematic sampling系统抽样、Stratified random sampling分层随机抽样、Multistage sampling多层抽样、Cluster sampling整群抽样以及quota sampling配额抽样。

抽样方法总的分为probability sampling methods概率抽样和Non-probability sampling methods非概率抽样。前者呢是说,在总体中的每个个体被抽到的概率都是已知的,而后者就是未知的。

概率抽样包括random sampling随机抽样、Systematic sampling系统抽样、Stratified random sampling分层随机抽样、Multistage sampling多层抽样、Cluster sampling整群抽样;而非概率抽样只包括最后一种,即quota sampling配额抽样。

审计中随机数表法如何读数(ACCAsamplingmethods随机抽样方法)(1)

下面呢,将为大家揭开各种抽样方法的神秘面纱。

第一种,random sampling随机抽样。

前段时间比较火的事儿,wuli宝宝的宝宝要和宝宝离婚了,那wuli宝宝不能因为马蓉对爱情失去希望啊。所以呢,宝宝就来到了一家婚介所,婚介所的老板呢也很热情,哐哐哐拿出100个美女的照片。那宝宝呢就两眼一闭,随手摸出10个,每个人被抽中的概率都是10/100,即1/10。这样的过程就是随机抽样。

在生活当中也是非常常见的,想想打麻将前是不要掷骰子,掷骰子的过程就是典型的随机抽样。大家想想,在这个过程中,每个面朝上的概率都是一样的,equal change为1/6。这就是随机抽样的特点。

第二种,Stratified random sampling分层随机抽样。这种方法,其实就是在随机抽样前多了一个步骤——先分层,再随机。

举个例子,宝宝又来相亲了。这次老板还是提供了100个女生的照片,但是呢,把她们分了个类。

刚刚好呢,有50位卡哇伊类型的女生,30位女王范的,以及20位我们傅园慧女神经招人爱类型的。

那么在100个当中抽取10个,也就意味着每个人被抽到的概率是1/10。也就是说,在50个卡哇伊类型的当中抽取5个,30个女王范儿中抽取3个,20个女神经类型中抽取2个。

这种抽样方式就是分层随机抽样,其特点就是,抽取出的样本组成结构比例和整体population的组成结构是完全一致的。这也就在一定程度上,增加样本的可靠性和代表性,使得在样本特征推总体特征的过程中,更加合理有效。

那么今天呢,我们就介绍到这里,下次将对其余抽样方法进行详细介绍呦~

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