数学建模是用数学方法解决各种实际问题的桥梁，它已经渗透到各个领域，而且发挥出越来越重要的作用。数学建模的过程包括：创造性和经验模型的构建、模型分析和模型研究
创造性和经验模型的构建：给定一种实现情景，学习识别问题、做出假设和收集数据、提出模型、测试假设、必要时精炼模型、在情况适宜时看看模型和数据是否一致，以及分析模型的基本数学结构以评价并不完全精确地满足假设时对结论的敏感性。
模型分析：给定一个模型，学会分析反向推理以揭示那些不一定是显式表示的基本假设，审慎严谨地评估这些假设和手头要处理的情景相符合的程度，并估计不完全精确地满足假设时对结论的敏感性。
模型研究：科研人员要研究一个特定的领域以获得对某些行为特征的更深入理解，并学会使用早已创建或早已知晓的模型知识。
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