人工智能 (AI) 仅意味着机器中的智能，与人类和其他自然生物中的自然智能形成对比人工智能于 1956 年得名并成为一个正式的研究领域，最初的工作导致了解决数学问题的新工具然而，研究人员发现创建人工智能非常困难，并且在 1970 年代进展放缓最近，计算能力的提高和海量数据集的可用性为人工智能的进步奠定了基础，下面我们就来聊聊关于人工智能有哪些科学的知识?接下来我们就一起去了解一下吧!
人工智能有哪些科学的知识
人工智能 (AI) 仅意味着机器中的智能，与人类和其他自然生物中的自然智能形成对比。人工智能于 1956 年得名并成为一个正式的研究领域，最初的工作导致了解决数学问题的新工具。然而，研究人员发现创建人工智能非常困难，并且在 1970 年代进展放缓。最近，计算能力的提高和海量数据集的可用性为人工智能的进步奠定了基础。
特别是，科学家们在人工智能的一项特定应用——机器学习方面取得了巨大进步。机器学习涉及系统自动从他们分析的数据和他们获得的结果中学习，以提高他们在未来处理这些数据的能力。例如，机器学习为应用程序提供支持，这些应用程序可以估计旅行需要多长时间，然后提供路线指导。谷歌地图等应用程序使用机器学习来分析不断变化的交通状况，并结合用户报告的数据来减少旅行时间并建议省油的路线。机器学习最适合这些类型的特定的、定义明确的任务，这些任务可以分解为逻辑步骤。
人工智能应用的下一个层次被称为深度学习。深度学习涉及具有许多难以确定的变量的复杂任务。它利用神经网络，试图构建像我们大脑一样运行的计算机。深度学习利用许多相互叠加的神经网络来创建大型复杂的神经网络。深度学习需要大量的计算能力来从大量数据中训练模型并使用训练后的模型做出决策。一个例子是 Amazon Alexa、Apple Siri 和 Google Assistant 等数字助理。深度学习使这些助手能够倾听您的声音，并找出您想要的信息或需要他们执行的任务。
