热图作为生物信息中一种常用的数据表现方法，可以简单地汇聚大量数据，同时可使用一种相对应的渐变颜色来展示数据。这种方法可以很直观地呈现空间数据的疏密程度或频率高低。
常见绘制热图的方法有很多，如可用R包，OmicSare tools的热图工具，Heml等绘制。那么如何利用Origin绘制热图呢？让我们来一起学习一下吧~
01
导入数据
把数据输入到origin的sheet中；26个英文字母为26行，每一列的名称以数字1~26命名（数据为随机输入）
02
绘制热图
①选中全部数据；②点击Plot；③点击Heatmap图标的▼；④选择Heatmap with labels（与Heatmap的区别为有无labels，labels可以在后续的设置中更改）
弹出Plotting: plotvm对话框，Data Layout 可以根据自己的需要选择用X轴或Y轴表示，本文选择Y across columns。其他参数一般默认即可。
示例图：可以看到选择Y across columns，则Long name 为Y轴。
03
美化
（1）调整图形尺寸：双击图形，弹出Plot Details对话框，在对话框左侧选择Layer 1，点击对话框右侧Size/Speed按钮，对图形的尺寸进行更改；
（2）更改Lables：双击图形，弹出Plot Details对话框，在对话框左侧选择Sheet 1，点击对话框右侧Lable按钮；
- 不勾选Enable，则在热图中无Labels。
- 勾选Enable，则显示labels，并且可以对Labels的字体、字号、旋转角度以及颜色等特征进行设置；
（3）更改填充颜色：双击图形，弹出Plot Details对话框，在对话框左侧选择Sheet 1，点击对话框右侧Colormap按钮，点击Fill后弹出对话框，以3-Color Limiting Mixing为例，设置中间色为Yellow。点击OK并应用，可以看到如下效果图：
其他选项大家可以自己挖掘一下！
例如在Load Palette中有很多系统自带的配色可供选择。
（4）颜色刻度值和范围：双击图形，弹出Plot Details对话框，在对话框左侧选择Sheet 1，点击对话框右侧Colormap按钮，点击Level后弹出对话框。热值范围1~51，Major Levels默认5，为主刻度数。Minor Levels默认5，为中间插入的颜色数量，若改变Minor Levels会使得颜色渐变条更光滑。
比如Minor Levels设置200，Total也会随之改变。
下图分别是Minor Levels为5和200的热图，可以明显的看出Minor Levels为200的热图颜色渐变条更光滑更自然。
大家如果有什么问题，可以在我们的推文下方留言，我们会把大家反馈的问题进行统计，并且反馈较多的问题会专门做一次origin答疑哦~
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