AlphaGo是一个能够下围棋的计算机程序，由DeepMind Technologies开发，后被谷歌（现在是Alphabet Inc.）收购时至今日，AlphaGo已经退役整整6年了，下面我们就来说一说关于alphago下场?我们一起去了解并探讨一下这个问题吧!
alphago下场
AlphaGo是一个能够下围棋的计算机程序，由DeepMind Technologies开发，后被谷歌（现在是Alphabet Inc.）收购。时至今日，AlphaGo已经退役整整6年了。
AlphaGo在2015年10月首次击败了欧洲三冠王樊麾，成为了第一个在19×19棋盘上不让子战胜职业围棋选手的计算机程序 。
2016年3月，它又在五局三胜制的比赛中以4:1的比分战胜了世界冠军李世石，成为了第一个在不让子的情况下击败九段职业棋手的计算机程序。为了表彰它的成就，韩国棋院授予了AlphaGo荣誉九段的称号。
AlphaGo的主要原理是结合了蒙特卡洛树搜索算法和深度神经网络。深度神经网络可以从人类和计算机的对局中学习，通过多层的神经元连接处理围棋棋盘的描述，并输出最佳的落子和胜率。蒙特卡洛树搜索算法可以根据深度神经网络的输出，搜索最优的走法和预测对局结果。通过这种方式，AlphaGo可以不断地从自己的错误中学习，提高自己的决策能力和水平。
2017年5月，在未来围棋峰会上，AlphaGo的升级版Master以3:0的比分战胜了当时世界排名第一的柯洁，并获得了中国围棋协会颁发的职业九段证书。
此后，DeepMind宣布AlphaGo退役，并继续在其他领域进行人工智能研究。
为什么DeepMind要宣布AlphaGo退役，而不让它继续参与人类的比赛，或者辅助人类学习和提升棋艺水平呢？
根据DeepMind官方的说法，宣布AlphaGo退役是因为他们认为AlphaGo已经完成了它的历史使命，证明了人工智能在围棋这项高难度的运动中的能力和潜力。他们也表示，AlphaGo的退役并不意味着他们对围棋的热情和兴趣的消失，而是希望将他们的研究重点转移到更广泛和更具挑战性的领域，如医疗、能源和教育等。他们还承诺，会将AlphaGo的棋谱和技术分享给围棋界，以促进围棋的发展和人类的学习。
事实上，DeepMind并没有完全放弃围棋AI的研究，而是在AlphaGo的基础上，开发了更先进和更强大的版本，如AlphaGo Zero和AlphaZero。这些版本不需要借助人类的棋谱或者指导，而是完全通过自我对弈来学习和进化。AlphaGo Zero在2017年10月击败了之前战胜李世石和柯洁的AlphaGo Master，成为了当时最强的围棋AI。AlphaZero则在2017年12月超越了AlphaGo Zero，并且还能够下国际象棋和将棋。这些成果表明，DeepMind仍然在探索围棋AI的可能性和潜力，只是不再以人机对弈为主要目标而已。
除了AlphaGo之外，DeepMind还做了很多其他的人工智能产品，例如：
- AlphaFold：一个能够准确预测蛋白质结构的人工智能系统，对于生物学和医学等领域有重要的意义。
- WaveNet：一个能够生成更自然和流畅的语音合成的人工智能系统，被用于谷歌助手等产品。
- AlphaZero：一个能够自我学习和掌握多种棋类游戏的人工智能系统，包括围棋、国际象棋和将棋。
- MuZero：一个能够在不知道游戏规则的情况下，通过试错和推理来学习和玩游戏的人工智能系统。
- AlphaStar：一个能够在星际争霸II这种复杂和动态的策略游戏中，达到职业选手水平的人工智能系统。
- AlphaCode：一个能够在竞赛编程中，自动生成高效和优雅的代码的人工智能系统。
除了这些产品之外，DeepMind还在其他领域进行了很多有价值和有影响力的研究，如神经科学、数学、物理、化学、医疗、气候变化等。DeepMind也非常重视人工智能的安全性和伦理性，致力于指导人工智能的可靠和负责任的发展和使用。
,
