当盲人通过佩戴Horus智能耳机，获得实时提醒，轻易了解周边的环境和人群，如常人般在人流中穿行，甚至可以在午后一边喝咖啡，一边阅读普通的书籍、杂志；当Aerialtronics无人机无需任何外界指令就可以自主发现和识别目标，根据天气状况决定飞行轨迹，从而自由来往人迹罕至的地区，检查手机信号塔、电力、风力涡轮机或其他基础设施……你是不是认为我们距离真正的智慧生活更近了？有没有觉得我们一只脚已经踏入了智能生活模式？
事实上，无论是帮助盲人重获视力的Horus，还是获得某种程度“真正思考”能力的Aerialtronics无人机，都是通过对现代科技的应用改变我们业已熟悉的生活场景，从而让科技离我们更近。其中，AI最常常被提及。
“现在IT领域针对AI的研究与开发很多，但那些通过非常庞大的硬件模组，以及大部分人永远不能理解的算法，设计出一个能够打败人类最高明棋手的AI，到底对我们的生活有多大的价值？”李铭，NVIDIA中国区高级技术经理，日前在北京全新的办公室向笔者介绍最新NVIDIA JETSON TX2时强调，对于AI的研究更应该强调应用，不应该仅仅局限在技术本身，也不该过分依赖庞大的硬件系统和网络：“例如野外救援，那里没有3G、4G网络，没有无线网络，怎么办？”在他的理解当中，要做到在不依赖网络并且保持非常短的数据延时，最佳的思路就是让智能设备本身就可以有相当的数据处理能力，也就是说，将终端设备自身进行智能化升级。
从这个角度讲，Horus耳机、Aerialtronics无人机等所采用的NVIDIA Jetson，应该是目前最具有应用价值的AI智能移动终端平台了。
NVIDIA Jetson TX2是NVIDIA近期发布的一款全新的嵌入式开发平台。NVIDIA Jetson从一开始就强调AI的应用价值——自2015年底，NVIDIA发布Jetson TX1，2017年初正式上市的Jetson TX2，在上一个版本的基础上，搭载了4核ARM A57 CPU、Pascal架构GPU、最高8G内存、32G固态存储器等组件，性能翻番，标准功耗却低于上一代的设备，小于7.5W。
凭借体积小、集成度高、功耗低等特征，NVIDIA Jetson被认为是最适合嵌入包括智能无人机、机器人在内的移动智能设备，并给予其真正的AI能力。而更让市场感到兴奋的是，如信用卡般大小的Jetson最大程度地降低了将AI导入智能设备的门槛。
李铭演示了Jetson TX2的应用：通过将一段在金门大桥附近海滨路上拍摄的视频输入一块Jetson TX2模块，现场实时分析结果显示，Jetson TX2可以识别出了视频中的车辆，路上的行人，并且可以检测出即时车辆的密集程度，进而输出关于车辆的信息，与相关的统计图表——通过Jetson TX2，摄像头所产生的像素级信息被直接转化成为一种对场景的描述和理解。
对于普通用户而言，通过利用NVIDIA Jetpack开发包（一个包括 BSP、深度学习库、计算机视觉、GPU 计算、多媒体处理等的完整 SDK）、API、以及一些典型实例（行人检测、人脸识别等）、系统诊断调试工具，就可以在最短时间内将Jetson TX2的这些能力嵌入到自己研发的移动设备终端上，再通过数据分析、整合和深度学习，对这些数据加以利用。
从将科技转化为应用的角度讲，以更低成本和更低门槛应用AI技术和设备，当然对促进整个行业的活跃度是极有价值的；另一方面，作为行业当中最有能力提供广泛AI技术的公司，NVIDIA的Jetson产品显然也能够吸引更多的企业投入到对AI应用场景的构建当中来，从而在AI应用层确立NVIDIA的“核心”位置。
“今年三月初Jetson TX2全球发布时我在现场，让我印象最深的，是现场有非常多的Jetson合作开发伙伴，我看到很多公司在现场展出各式各样的产品。” NVIDIA中国区高级市场总监刘念宁认为，在中国市场，NVIDIA有很多成功的合作伙伴，开发出了很多成功的AI应用场景，尤其是在AI City（人工智能城市）方面。只是相较其他地区，还没有形成一个AI生态圈，能够开发出各种各样的、创新的AI应用场景。笔者认为，随着NVIDIA Jetson TX2的上市，中国AI开发者的热情会被进一步激发，而在此基础上的智能生活，也许可以更快到来。
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